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96SEO 2026-08-07 10:27 33
上次说 DeepSeek 识图功能不如豆包！让很多人不开心了，
其实没必要，寸有所长，尺有所短，很正常！其实，我只是说识图功能，豆包是比 DeepSeek 强，这个没毛病！豆包也并不会强到哪里去，
今天这个题目。豆包就失败了当然 DeepSeek 也一样，Qwen、Kimi 一样都躺了即便是 GPT、Claude 也无法正确回答。使用者痛点：我们期待 AI 能在视觉理解上给出精准答案。却一次次被“帮倒忙”式的回答打脸，导致实际项目中需要手动干预，浪费时间和成本。
AI 很强，但是人类总是能找到各种角度击败它们！怎么说呢，这次是一个视觉理解题，图片如下：
我给了它们这张图片。接下来问道：
不知道有没有玩过《坦克大战》的“老伙伴”，是否还记得这个后家喻户晓的游戏的规则？
这个题目的刁钻之处在于，我用“如果”修改了基础规则！要做这个题目，AI 必须先理解坦克大战。但它不能死记硬背，只能通过给定的信息进行图片推理，才能给出正确答案。
因为 DeepSeek 刚上了图片识别能力。所以它先来：
解释过程中它说这块砖和红框里的砖一样，需要两枪才能彻底打掉。 这一步已经离谱了——这两块砖明显不一样。一个是斜杠，只要有眼睛就能看出来。当然如果硬套规则的话，这个位置的墙确实需要两枪才能打掉。
因为上一次豆包略胜 DeepSeek，它第二个出场：
我怀疑它是瞎蒙的。按理说，它在解释第一枪、第二枪的时候。把两枪混在一起说了所以对问题的理解并不透彻。
于是我再问了一次它的结论是：
Kimi 号称原生多模态，对图片、网页、视频的理解能力非常强。于是把它也拉上来测试：
Kimi 在推理时提到“钢板”。但图片里根本没有钢板，这种离谱描述让人怀疑模型根本没有真正看懂画面只是套用了常见模板。话说回来，
千问是阿里最新模型 Qwen3.Max。自称全国第一，我让它来试试这方面，
亮点：
UI 信息：看右下角的
★x0表示玩家当前没有吃过星星。处于一级火力。
可惜的是它仍然忘记了关键推理——我的“如果”把坦克视为星级火力，这与图片显示冲突。如果模型能够解释这种逻辑分支，就真的算厉害了。
Proudly flagship of OpenAI。I used strongest GPT‑5 for testing.
A typical “背规则”答案：直接套用“两炮才能破墙”的旧规则，却没有考虑我特意 的条件。使用者在实际项目中遇到类似需求时只能自行校正答案，非常痛苦。
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