📌 一句话

SQL 子查询是在一个查询内部嵌套另一个完整查询，用于分步筛选、跨表比对还有生成动态条件。

子查询分类

按返回结果可分为三类：

标量子查询

痛点：很多同学在业务报表里需要“全局平均”或“累计计数”，却不知道可以直接在 WHERE、HING 或 SELECT 中使用子查询，导致写出冗长的多次聚合。

返回一个值，适用于任何需要单值的地方。

-- 查询薪资高于全公司平均的员工
SELECT employee_name,salary
FROM employees
WHERE salary> (
SELECT G FROM employees
);

-- SELECT 子句中用子查询统计每个部门的员工数
SELECT
department_id。department_name,FROM employees e WHERE e.dept_id = d.department_id) AS emp_count
FROM departments d;

-- HING 中使用标量子查询过滤部门平均薪资
SELECT department_id,G AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
HING G> (
SELECT G FROM employees
);

执行顺序提示：如果子查询与外层关联，则会对外层每一行执行一次容易成为性能瓶颈。上面第二个例子等价于对每个部门跑一次 COUNT。

IN / NOT IN 子查询

痛点：NOT IN 常因 NULL 产生“全表不返回”的诡异结果，让新手抓狂。

返回多行单列，配合 IN 使用。

-- 查找有订单的客户
SELECT customer_name
FROM customers
WHERE customer_id IN (
SELECT DISTINCT customer_id FROM orders
);其实，

-- 查找从未下单的客户
SELECT customer_name
FROM customers
WHERE customer_id NOT IN (
SELECT DISTINCT customer_id FROM orders WHERE customer_id IS NOT NULL
);

⚠️ 致命陷阱：NOT IN + NULL

-- 如果子查询包含 NULL，结果永远为空集：
SELECT *
FROM products p
WHERE p.category_id NOT IN;-- 若 categories 包含 NULL → 空集

原因：<> NULL 的比较结果是 UNKNOWN。NOT IN` 要求所有比较都为 TRUE，一旦出现 UNKNOWN 整体返回 FALSE。

• 在子查询中显式过滤掉 NULL。
• 改用更安全的NOT EXISTS .

EXISTS / NOT EXISTS 子查询

痛点：SQ L 初学者往往误以为IN ` 与`EXISTS ` 完全等价，却忽视了两者在大数据集上的性能差异。按理说，

EXISTS` 只关心子查询是否返回至少一行。不关心实际列值，

-- 查找有订单的客户
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE EXISTS (
SELECT 1 -- 任意列均可，EXISTS 只看是否有行返回
FROM orders o
WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

-- 找出从未下单的客户
SELECT customer_name
FROM customers c
WHERE NOT EXISTS (
SELECT 1
FROM orders o
WHERE o.customer_id = c.customer_id
);

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