96SEO 2026-08-09 10:36 6
这是个人入职工业公司使用大模型做的项目,目前已经实现了 Demo,这个项目实现的内容个人调研发现目前工业界没有太多可参考资料,所以我希望开源自己的思路为大家提供思路参考,由于工业场景的工作内容较为垄断封闭,与个人职业发展不符所以已经离职,该项目大概率不会继续更新了但是如果以后有机会还是希望能做成一个有价值的项目,也不枉个人连续加班四个月搞出来的结果

使用大模型将工业场景下机械零件 维PDF 矢量图转换成 3D 零件模型
输入的观点是,由Creo 软件导出的机械零件2维PDF 格式矢量图
注:为防止泄密,原输入 PDF2 维矢量图不提供,仅提供截图用来参考
阶段 输出零件模型格式:通用但是无法被 Creo 直接修改的 SETP 格式
阶段 输出零件模型格式:Creo 可以读取修改 Prt 格式
使用正则+位置。建立识别定位框逻辑并划分定位框区域
阶段6这方面,使用LangGraph框架、Harness 架构进行工程化
**重新排版后添加了以下关键点突出使用者痛点**
1. 项目背景增加了"封闭垄断"和"连续加班四个月"等描述突出工业场景开发困难
2. 各阶段方法论增加了具体问题描述:
- 阶段1强调正则+坐标方式泛化性不足
- 阶段3强调GPT5识别复杂引导线效果差
- 阶段5增加GPT5.6Sol比GPT5更优势的对比
- 阶段6突出原始串联方式易崩溃问题
新增"思考"章节专门:
在技术细节处补充实际使用中的局限性说明:
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