怎么说呢，

你有没有遇到过这种情况：想让 AI 帮你读一下本地文件。得写一堆胶水代码，想让它查个天气，又得单独封装一个 API；换个模型，所有适配代码全得重写…，

实际来说，在 MCP 出现之前。AI 开发者就像个“协议翻译官”——每天的工作就是让不同模型听懂不同工具的“”。

直到 2024 年 5 月 15 日Anthropic 公司扔出了一颗“炸弹”——MCP。

一句话说清楚

MCP 不是工具。不是 SDK，不是产品——它是一个协议。怎么说呢，

说白了MCP 就是 LLM 和外部世界之间的“通用翻译器”和“万能充电口”。

就像 USB-C 接口统一了各种充电线和设备一样，MCP 统一了 AI 模型与外部数据、工具的交互方式。

在 MCP 出现之前。你要让 Claude、GPT、Gemini 调用同一个工具，得为每个模型单独写适配代码。有了 MCP，《写一次到处跑》。

二、MCP 的“三驾马车”：Host、Client、Server

MCP 采用客户端-服务器架构。包含三个主要角色：

. MCP Host

就是运行 AI 模型的应用环境,比如 Claude Desktop、Cursor IDE、Cherry Studio 等。它是整个程序的“大脑”和“指挥官”。

. MCP Client

集成在 Host 中的模块,负责与 MCP Server 建立连接并管理通信。每个 Client只对应一个 Server ,保持职责清晰。

. MCP Server

提供具体功能的 独立进程 。说到比如，

• 文件程序 Server :让AI读写本地文件
• 高德地图 Server :让AI查POI。规划路线
• Gmail Server :让AI帮你收发邮件

至于简单理解，Host是“大脑”,Client是“神经”,Server是 “手脚”。

三、Server 的“三板斧”: Resources、Tools、Prompts

Resources 提供结构化数据文件,数据库记录,API响应 Tools 允许 AI执行操作 发邮件,查天气。输入命令 Prompts 预定义的指令模板调整任务执行流程

类型	作用	举例

npm i -g @modelcontextprotocol/server-filesystem

npx @modelcontextprotocol/server-filesystem E:\workspace\ai\mcp\mcp-test

这条命令会启动一个 M C P S e r v e r,让 A I 能安全地读写 E:\workspace\ai\mcp\mcp-test目录下的文件。

:配置客户端——你的 mcp.json到底在说什么?其实，

{
"mcpServers": {
"filesystem": {
从"type"来看，"stdio","command": "npx"。"args":
}
}
}

再看⚠️踩坑提醒，方法里面反斜杠必须写成 \,否则 J S O N解析会报错。按理说，如果你用 M a c/Linux。写成"/Users/xxx/your-folder"即可。保存后回到客户端 的 M C P面板,启用 f i l e s y s t e m服务。就这么几步,以前写十几行胶水代码。现在只需要修改几行配置——这就是协议力量。

从第四步来看，不同客户端配置位置

Trae 打开 T r a e设置 →找到 M C P管理或模型上下文协议选项卡;点击编辑配置",会打开一个 m c p. j s o n文件;把你配置粘贴进去",保存;回到对话面板",点击刷新 M C P服务列表"。就能看到 f i l e s y s t e m亮起。

Claude Desktop Claude Desktop 配置位置: macOS的观点是，~ /Library/Application Support/Claude/claudedesktopconfig.json Windows:%APPDATA%\Claude\claudedesktopconfig.json在这个文中一样写入 m c p S e r v e r s块"。重启 C l a u d e D e s k t o p接下来你会输入框附近看到🔌插图标",点击就能看已连接 M C P S e r v i c e。

小技巧 : 在C l a u d e里可以直接使用/mc命令查看当前所有配制 MC服务并动态启用禁用非常方便。

就这么几步以前十几行胶水代码现在只需改几行配置——这就是协力量。老实说，

五。M C P vs RAG vs Function Calling :到底区别?

很多同学容易混淆这概念我最通俗方式给讲清楚 :

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