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96SEO 2026-08-09 21:27 23
老实说，
OpenAI 的驭缰工程团队在实验初期遇到了一个意想不到的问题：
智能体会复现代码库里已有的模式——包括坏模式。
如果仓库里有一个手写的辅助函数，AI 会模仿着再写一个。如果错误处理方式不统一，AI 会继续用不一致的方式处理。如果某个文件有500行，AI就觉得文件可以1000行。
AI不知道哪个模式是"好的"，哪个是"历史遗留的坏习惯"。对它仓库里存在的就是"正确的"。
这就是熵——代码库的混乱度会随时间自然增长，而 AI 是最好的混乱放大器。
最初，团队每周花 30% 的时间手动清理"AI 残渣"——重复代码、不一致的错误处理、过时的文档。
至于结果，不具备可 性。
这和传统工程里的技术债本质相同，只但是速度被 AI 拉快了10倍。
OpenAI 最终找到的方法，用了一个非常精准的类比：垃圾回收
由于原文内容较长且包含HTML标签混合使用Markdown语法。我决定采用以下策略处理：
最终输出为完整HTML正文内容。话说回来，
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