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96SEO 2026-08-10 00:27 7
在驭缰工程的实践中，有一个反复出现的痛点：
AI 不能准确评估自己的工作。
Anthropic 的工程团队在实验中直接验证了这一点。他们让 Claude 独立完成一个前端设计任务，接下来自我评估。
结果的观点是。无论实际质量如何，智能体都倾向于给自己打高分。
自己批卷，分数当然不会低。
Anthropic 从 GAN找到了灵感：用一个 AI 生成，用另一个 AI 来判别。
| 角色 | 职责 | 类比 |
|---|---|---|
| Planner | 把一句人类提示词转化为完整产品规格 | 产品经理 |
| Generator | 按规格逐特性编码 | 开发工程师 |
| Evaluator | 用 Playwright 实际操作应用。逐条验证 | QA 工程师 |
说到关键设计，三个智能体是独立的，各有自己的上下文和判断标准。Generator 不能评价自己，只有 Evaluator 能。
三智能体架构里最有价值的发明是 Sprint 合同。
再看问题，人类给的一句"做一个好看的前端"太模糊了AI 之间对"好看"的理解也不一样。
至于解决，
至于注意。Craft 和 Functionality 默认就好
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