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96SEO 2026-08-11 10:02 2
juc下的队列大部分采用加ReentrantLock锁方式保证线程安全.在稳定性要求特别高的程序中。为了防止生产者速度过快，导致内存溢出，只能选择有界队列.加锁的方式通常会严重影响性能。 线程会因为竞争不到锁而被挂起，等待其他线程释放锁而唤醒。 这个过程存在很大的开销，而且存在死锁的隐患。
传统队列的问题：
public class DisruptorDemo {
public static void main throws Exception {
//创建disruptor
Disruptor disruptor = new Disruptor<>(
OrderEvent::new,//缓冲区大小,要为2的n次方.
1024,Executors.defaultThreadFactory,//单生产者
ProducerType.SINGLE,//等待策略
new YieldingWaitStrategy
);//设置使用者
disruptor.handleEventsWith);//启动disruptor
disruptor.start;//创建ringbuffer容器
RingBuffer ringBuffer = disruptor.getRingBuffer;//创建生产者
OrderEventProducer eventProducer = new OrderEventProducer;// 发送消息
for {
eventProducer.onData;}
disruptor.shutdown;}
}
handleEventsWith方法是可以注册多个使用者的.但是会重复消费.等会我们看源码的时候就可以知道.
public class OrderEventHandler implements EventHandler {
@Override
public void onEvent throws Exception {
// TODO 消费逻辑
System.out.println.getName
+"获取数据value:"+ event.getValue+",name:"+event.getName);}
}
使用者需要实现EventHandler接口的onEvent方法来完成消费逻辑.
Disruptor通过以下关键技术解决传统队列问题：
前面已经有文章介绍生产逻辑了.这里就主要说使用者逻辑了.
/**
*
Set up event handlers to handle events from ring buffer. These handlers will process events
* as soon as y become available,in parallel.
*
*
This method can be used as start of a chain. For example if handler A
* must process events before handler B
*
*
*/
@SuppressWarnings
@SafeVarargs
public final EventHandlerGroup：多个handler注册后都会收到相同事件！这代表着默认情况下所有注册handler都将处理相同数据，可能造成重复业务逻辑处理！如何避免这个问题，请继续往下看...
private void checkNotStarted {
if ) {
throw new IllegalStateException;}
}
}
：所有事件处理器必须在启动前添加！ 否则将抛出异常，这是一个非常关键但容易被忽视的细节...
private void checkNotStarted {
if ) {
throw new IllegalStateException;}
}
}
: 开发人员可能在运行时动态添加handler导致IllegalStateException！怎么说呢，
/**
* Create a new SequenceBarrier to be used by an EventProcessor to track which messages are available to be read from ring buffer given a list of sequences to track.
*
* @param sequencesToTrack additional sequences to track
* @return A sequence barrier that will track specified sequences.
*/
public SequenceBarrier newBarrier {
return sequencer.newBarrier;}
@Override
public SequenceBarrier newBarrier {
return new ProcessingSequenceBarrier;}
}
: Barrier机制是Disruptor高性能的主要之一，它通过序号追踪实现了无阻塞等待！
: 开发人员可能误以为barrier只是简单阻塞机制，它是精巧设计实现非阻塞式等待！
: FixedSequenceGroup封装了多个序号形成依赖链
: 这种依赖关系管理是实现复杂拓扑结构的基础
: 在金融交易程序中经常需要这样的多级依赖关系来保证业务顺序
.hatchventprocessorunderstanding:
.consumerrepositoryofaddmethod:
批量处理显著降低了每条记录带来的固定开支 .processventsmethod:
允许监听批次开始事件 - 高级特性!
捕获所有异常保证程序稳定运行
即使出错也不会丢失任何数据 - 金融级可靠!
cursor与dependentSequence协作保证一致性读写 .waitstrategyimplementationscomparison:
| Wait Strategy | Characteristics | Best Use Case |
|---|---|---|
| Yielding | Lightweight CPU-friendly waiting | Low-latency systems with many cores |
| Sleeping | Conserves CPU but higher latency | Moderate throughput requirements |
| Blocking | Classic blocking queue behavior | When compatibility is needed |
编译器调整使得while循环成为热方法比较好的选择!老实说，
.applywaitformethod:
- 减少上下文切换开销70%以上!- 比sleep响应更快8倍以上!- 最优选择当CPU资源充足时
根据具体工作负载调整SPIN_TRIES值
.ringbufferpublishmethod:
- publish操作作为写屏障 - 确保之前写入可见给其他线程读取
- 调用publish后立即可被其他线程看到!- 不需要显式刷新或flush操作!老实说，
- signalAllWhenBlocking通知所有等待线程!- 减少不必要唤醒次数，不过，
对于写密集型场景考虑batch publish提高吞吐量!
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