说到问题诊断，为什么检索不准？按理说，

三个典型 Bad Case

Case ：口语化表达 vs 文档术语
再看使用者问。“怎么退钱，”
文档写的观点是，“退款流程”
从检索结果来看。“退款到账时间为3-5个工作日”
Case ：模糊问题 vs 精确关键词
使用者问这方面，“加班费怎么算？”
说到文档写，“加班调休”
从检索结果来看，“加班2小时以上可申请调休”
Case ：多义词
至于使用者问，“苹果最新款”
文档里既有“苹果公司产品”又有“苹果水果”
至于检索结果。混在一起

根本原因

向量检索的本质是语义相似度匹配但 “口语化表达”和 “文档术语”之间存在语义鸿沟。话说回来，

再看文档语言。退款申请流程 → 书面化 ↓ 向量距离可能很远，检索不到！

说到调整一，Query

主要思想

在检索之前。先用 AI 把使用者的问题 “翻译” 成文档中可能出现的表达方式。

• User query → AI transform → Structured query → Vector search → Precise hits.

实现 QueryTransformer

Sprint AI 2.0 提供完整的 预检索 调整程序，主要接口是 QueryTransformer.

// 示例代码：RewriteQueryTransformer
package com.yunxi.ai.config;怎么说呢，import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;import org.springframework.ai.chat.model.ChatModel;import org.springframework.ai.chat.prompt.PromptTemplate;import org.springframework.ai.rag.advisor.RetrievalAugmentationAdvisor;import org.springframework.ai.rag.preretrieval.query.transformation.QueryTransformer;import org.springframework.ai.rag.preretrieval.query.transformation.RewriteQueryTransformer;import org.springframework.ai.rag.retrieval.search.VectorStoreDocumentRetriever;import org.springframework.ai.vectorstore.VectorStore;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class QueryTransformerConfig {
@Bean
public QueryTransformer rewriteQueryTransformer {
ChatClient.Builder builder = ChatClient.builder;String rewritePrompt = """
你是一个查询调整助手。请将原始查询重写为更适合向量数据库检索的结构化查询。规则这方面，- 严禁改变原意：必须保留主要关键词和意图。- 严禁回答问题：仅返回重写后的查询文本。- 去噪与规范化：去除口语化、冗余字符，转为书面语。”，补全主语但无关信息不可加入。原始查询这方面，{query}
从重写后的查询来看。{target}
""";PromptTemplate promptTemplate = new PromptTemplate;return RewriteQueryTransformer.builder
.chatClientBuilder
.promptTemplate
.build;怎么说呢，}
@Bean
public RetrievalAugmentationAdvisor ragAdvisor(VectorStore vectorStore。QueryTransformer queryTransformer) {
VectorStoreDocumentRetriever retriever = VectorStoreDocumentRetriever.builder
.vectorStore
.similarityThreshold
.topK
.build;return RetrievalAugmentationAdvisor.builder
.documentRetriever
.queryTransformers
.build;}
}

配置解读：

RetrievalAugmentationAdvisor 执行流程：
├── queryTransformers.transform
│ → "怎么退钱？" → "退款申请流程 退款条件 退款方式"
├── documentRetriever.retrieve
│ → 向量检索 Top
└── 注入Prompt → AI生成回答

Service 层示例

package com.yunxi.ai.service;import com.yunxi.ai.config.MyLoggerAdvisor;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.ai.chat.client.ChatClient;import org.springframework.ai.chat.client.advisor.MessageChatMemoryAdvisor;import org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory;import org.springframework.ai.rag.advisor.RetrievalAugmentationAdvisor;import org.springframework.stereotype.Service;@Slf4j
@Service
public class ChatV2Service {
private final ChatClient chatClient;public ChatV2Service(ChatClient.Builder builder,ChatMemory chatMemory。RetrievalAugmentationAdvisor retrievalAugmentationAdvisor) {
this.chatClient = builder.defaultAdvisors)
.defaultAdvisors.build)
.defaultAdvisors
.build;}
public String chat {
return chatClient.prompt
.system
.user
.advisors)
.call
.content;}
}

测试单元示例 – 检查 效果这方面，

Query originalQuery = new Query;Query transformedQuery = queryTransformer.transform;System.out.println);// 应输出结构化查询文本

前 & 后对比示例：

前：

• "怎么退钱？"
• "加班费怎么算？"
• "苹果最新款"
• "ORD001状态"
• "
• "我要找关于安全漏洞的资料"
• "我想知道如何使用Spring Boot"
• "我需要了解公司治理框架"
• "我想知道关于人工智能发展的趋势和挑战还有未来以后主要如何影响领域和社会发展还有可能带来哪些新机会和挑战。请从技术、经济、社会等多维度分析一下，并给出建议。 "
• "我要找关于人工智能发展的趋势和挑战还有未来以后主要如何影响领域和社会发展还有可能带来哪些新机会和挑战。请从技术、经济、社会等多维度分析一下，并给出建议。我的目标是制定领域战略计划。" ...

后：

1.

「退款申请流程」+「退款条件」+「退款方式」+「订单号」+「退款渠道」+「客服热线」+「电子邮件地址」 + 「银行账户信息」 + 「付款凭证上传链接」 + 「支付网站登录入口」 + 「优惠券使用说明」 + 「积分抵扣规则」 + 「购买订单号确认方法」。,

2.

「加班费标准计算公式」。其中包括「每日工资基准」「每小时工资基准」「每日最高工资上限」「法定节假日加班费比例」「调休政策与时长限制」，并附上实例演算表格。,

3.

「苹果公司最新产品型号」「发布日期」「关键功能特性」「程序兼容性」「价格区间」「官方发布渠道」。,

4.

「订单编号 ORD001 状态信息」。,

5.

该主体为人类生物体内特定器官或程序。其功能描述与使用场景，,

6.

关于安全漏洞检测与防御技术。包括漏洞扫描工具列表、检测流程、常见攻击类型及其防御措施。话说回来，。

...

原始查询	重写后 查询文本
怎么退钱?说起来，	退款申请流程  退款条件  退款方式  订单号  渠道/客服热线/电子邮件地址/银行账户/付款凭证上传链接/支付网站登录入口/优惠券使用说明/积分抵扣规则等多维字段组合。
能否给我详细解释一下如何在Java项目中使用Spring Boot开启服务？并提供相应代码示例，让我可以快速搭建一个基本应用。并实现简单的REST API接口吗？其实，我还想了解Spring Boot项目初始化时默认加载哪些依赖包。还有如何自定义加载顺序，以满足不同业务场景下的模块优先级需求。话说回来，对了我希望能配置Spring Boot应用程序启动时自动运行某些自定义脚本或任务。例如数据库初始化脚本或数据迁移脚本，确保应用上线后可以自动完成这些操作，从而提高部署效率和程序可维护性。	SpringBoot启动过程及依赖加载顺序详细说明，包括： ① SpringBoot项目初始化步骤概览；② Maven/Pom.xml 中常用依赖列表；不过，③ Java代码层面 SpringBoot 自动装配机制；④ 自定义 Bean 注册顺序的方法及实现；⑤ 自动执行数据库迁移脚本的方法；⑥ 自动执行自定义脚本或任务；⑦ 在不同业务场景下对模块优先级进行定制。通过上述内容，你可以快速搭建 SpringBoot 基础框架。并实现 REST API 接口。​ 此处仅提供整体思路与参考代码框架，不做过度细节填充；如需深入可自行添加细节，
现在美国总统乔·拜登是谁？因为我一直都非常关注美国政治动态。所以我想了解他在任期内所做出的关键决策及其背景，还有他所涉及到的一些争议事件。比如他曾经在哪些关键政策方面表现突出，还有针对他的个人隐私与网络安全方面存在什么样的法律监管措施。他是否会因任何重大事件产生被迫离职情况发生吗？说起来，而且还想进一步探讨他在最近一次大选中所投票的人选名单是否有投票人身份认证过程中的透明性问题。而且讨论他的所有公开文件及社交媒体发帖内容是否受到监管机构监管之类的信息是否有权力去把这件事办成一份权力监督方案并对其进行追踪吧！请一定要尽量简明扼要地解释各类关键信息点，以便可以快速阅读。	乔·拜登现任美国总统信息如下： • 乔 **Biden** *：... ... …，…，…，…，…，…，... ​通过上述信息。你可以获得有关乔 **Biden** 的全面资讯，请根据情况具体收集即可。”,height=200px;align=center;background-color=#FCE9DA>

至于调整二，结果重排序

Sprint AI Alibaba 提供开箱即用的重排方案——RetrievalRerankAdvisor.

• Cascade flow:
• 粗召回 – Vector Store 返回 Top‑k 文档;其实，
\t\t \t\t \t\t \t\t \t\t \t \t 精排 – Rerank Model 对候选做打分。再过滤保留 Top‑N，\t 最终组装送入 LLM 做答复。 <\/ul> <\/ul> \r\r\r\r

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这是最初未设计好的那段非正式编码块，它会继续让您继续读…

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