build.nvidia.com 网站概览

英伟达的开发者网站 build.nvidia.com 目前托管了 个 AI 模型，其中 个提供免费的 API 端点。

这些免费模型覆盖了当前主流的开源和商用模型，包括 DeepSeek‑V4‑Pro、Kimi‑K2、MiniMax‑M2、Qwen3 等。GLM‑也在其中，标签注明 Free Endpoint + Downloadable提供方标注为 Z.ai。模型标识为 z-ai/glm‑。其实，

GLM‑于 年 月 日上线 NVIDIA NIM目录。上线仅一天下载量已突破 万。这个模型基于 744B 参数的 MoE架构。支持 万 token 的，采用 MIT 协议开源，商用和非商用均无限制。

与之前美团 CatPaw和阿里 QoderWork不同。英伟达提供的不是封装在某个产品里的模型调用，而是裸 API 接口。它兼容 OpenAI 的 Chat Completions 格式，可以接入任何支持该协议的开发工具。包括 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、VS Code 插件，甚至自研的应用程序。

注册与获取免费 API Key

整个流程大约五分钟。不需要科学上网，中国大陆手机号可正常使用。

访问 build.nvidia.com支持 Google 账号或 GitHub 账号直接授权登录，也可以用邮箱注册新账号。登录后进入个人中心，程序会要求验证手机号。话说回来，用国内的手机号可以直接收验证码验证。

很多人以为这个网站不支持中国手机号，完全没有问题。

接下来进入个人中心的 API Keys 管理页面点击 Create API Key. 给 Key 取一个便于辨认的名称（例如 free-glm)，程序会生成一个以 nvapi‑ 开头的密钥字符串。

⚠️ 这个密钥只显示一次关闭页面后无法再查看，请务必立刻复制保存。

有效期方面目前可以设置最长一年。官方页面标注为 Unlimited API requests without daily limits — 没有明确每日请求上限，但请留意后续可能调整策略。

三个关键参数

参数	值
Base URL
API Key	nvapi‑...
Model	z-ai/glm‑…

接入方式一的观点是，直接通过代码调用

Python 示例

cURL 示例

Node.js 示例

再看接入方式二。通过 CC Switch 接入 Claude Code

C​C Switch 是一个开源图形化管理工具，专门用于切换 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 AI 编程工具底层模型和 API 提供商。通过 CC Switch 配置后你仍然保持 Claude Code 的界面与交互体验，只是底层推理引擎切换为英伟达免费 GLM‑。

说到接入方式三，通过 ServBay AI Gateway 集中管理多模型接口

• 安全性：A​I Gateway 使用虚拟密钥机制。将真实 NVAPI 密钥加密存储在本地网关，只暴露虚拟密钥给项目或工具；撤销单独操作，无需改动其他配置。
• MULTI-SUPPLIER 管理：A​I Gateway 能够把英伟达免费端点设为主渠道，并配置备用渠道；当主渠道返回错误时自动切换，不影响业务流程。
• 用量监控：A​I Gateway 内置实时统计面板。可查看 Token 用量、成本与延迟数据，为团队评估免费额度消耗率做准备。
• A​I Gateway 支持本地代理，可解决网络访问限制问题； 也可以在公司内部网络中部署，提高稳定性与安全性。老实说，
• A​I Gateway 与 CC Switch 可配合使用；CC Switch 用来快速切换 UI 与模型，而 ServBay 用来统一管理所有供应商及监控运营指标。

至于配置方法简述，

1. 安装 ServBay 并启用 AI Gateway 模块；
2. 在“Channels”页面添加 NVIDIA：填写 Base URL 与 NVAPI 密钥；
3. 签发虚拟密钥；
4. 将工具 Base URL 指向 http://localhost:/v1 并填入虚拟密钥，如环境变量方式：

   BASEURL=http://localhost:/v1
   export ANTHROPICAPIKEY=yourvirtualkey 

   {/}
{/ol}

三种接入方式对比表格

{/table} {/ad} {/tbody} {/tfoot} {/tbody} <\/tr> <\/ad> TBD - custom logs required.\tt TBD - basic logs only.\tt | ServBay | Built-in dashboard | detailed token & latency stats |\t "{/'tbody'}{/table}

免费 API 的实际体验与已知限制

• 高峰期排队与限速：- 在北美工作时间白天请求延迟从秒级变成十几秒甚至更长；严重时出现 HTTP 429 “Too Many Requests”。若你需要稳定低延迟，可考虑部署本地网关或选择备用供应商。
• 速率限制：- 免费层请求频率约每分钟10–15 次一般日常编码足够，但批量生成或大规模分析会卡住。
• 功能差异 vs Claude：- GLM‑ 在代码生成和 Agent 工作流表现不错，但长程推理、复杂程序提示遵循度略逊于原生Claude。话说回来，在敏感业务场景下请先做功能对比测试。
• 未来可持续性不确定：- 英伟达未公布终止日期；历史经验表明此类免费策略往往持续至环境成熟后才调整。建议尽早获取并备份密钥，

免费背后的商业逻辑

• # 应用层：美团 CatPaw / 阿里 QoderWork • 将 GLM‑ 嵌进 IDE 或桌面办公工具。让使用者感受“零成本”高级 AI 功能，同时隐藏真实推理成本，以提高产品黏性。说到痛点，使用者体验一致，却需自行迁移到付费服务时产生跳转成本。/>
• # 基础设施层：NVIDIA NIM • 免费开放 GPU 云推理接口。让更多开发者尝鲜并建立原型，从而吸引他们购买 NVIDIA GPU 或付费推理服务。从痛点来看，高峰排队导致体验不佳，引发使用者流失风险。/>
• # 模型层：智谱 Z.ai • 完全 MIT 开源。无商业占有权，让各大厂商共享同一“河水”。老实说，痛点这方面，缺乏品牌认知且易被竞争对手利用导致环境碎片化风险。/>

常见问题 FAQ

 I需要科学上网才能访问 NVIDIA 免费 API 吗？\  NVIDIA 官方域名 integrate.api.nvidia.com 必须可解析。如果你位于网络受限地区，可通过 ServBay 本地代理统一处理网络问题。\

\

 ID 有无真正无上限？\  tagged “Unlimited”，但随时可能调整。如生产环境请勿依赖，仅用于实验或原型阶段。怎么说呢，\

\

 L““““““\  E"\

Pain Points & Solution Highlights
					Feature / Pain Point	Code Direct Call	CC Switch	ServBay AI GW	Recommendation
Painless Setup & Zero Config Time?按理说，	No – requires coding skill.	No – one-click UI.	No – local proxy install.	If you already use a tool like Claude Code → CC Switch.	Simplify Multi-Key Management?按理说，	No – manage keys per project.	No – per-tool key hidden in GUI.No – virtual keys + encrypted storage.	Spoof Fault Tolerance?No – single endpoint only.\t No – not designed for failover.\t No — built-in channel routing.\t	User-Level Monitoring?

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