前一段时间，国外的Meta、微软都在裁员。按理说，

最近在国内。各大公司也在悄悄进行裁员。

如果你在、脉脉上看到“岗位被砍”“团队缩减”，那说明就业安全感正在下降这是许多技术人现在最直接的痛点。怎么说呢，

AI 编程赚钱方式已经在大厂跑通

主要公式如下这方面。

一个成熟的程序员 + Opus/GPT >> 一个成熟的程序员 + 一个成熟的程序员

这代表着一样的人力资源可以产出双倍价值但对于个人来说，却带来了“我的岗位会被 AI 替代吗？”的焦虑。

成本对比的观点是，工具 VS 人工

最贵的 20x CodePlan 也只需要 1400 元/月< 成熟程序员的月工资。

在大厂。每位员工实际成本不止工资，还包括五险一金、商业保险、福利还有工位费用等，总计约 4.5W–5W 元/月。

如果把一个人裁掉，改用配备 CodePlan 的另一位员工。公司每月即可节省约 4.5W - 0.36W ≈ 4.14W 元。这直接触动了公司降低人力成本、提高利润率的需求，也是技术人员面临的“被机器取代还是保留岗位”的根本矛盾。

再看社区热议。工具已成开发流程的一部分

Hacker News 最近一个月里Claude Code 与 OpenAI Codex 的讨论热度极高，分别拥有十几万和近十万 star。工具从“玩具”变成了“开发流程的一环”。一旦进入流程，管理层关注的不再是好玩，而是每月能否削减几个 HC。

痛点：即使工具提高效率，你仍然担心自己在团队中的价值是否还能被证明。

SWE 社区的反对声音

最近出现帖子《If you’ve never been oncall for a real system。stop saying AI will delete all SWE jobs》，提醒大家真实线上程序故障排查、跨团队协作仍然需要经验丰富的人才，而不是靠 “vibe coding”。这让不少工程师产生了“我还能做些什么来保持不可替代性”的焦虑.

人效提高与未来裁员趋势

A I 编程初期已实现人效提高约 1 倍，仅一年半时间便从实验性技术成为公认潮流。因为 Harness 或更强模型的发展，这一效率还会继续飙升。 假设十个人的团队只需要保留两个人，那么人效提高将呈现恐怖级别.

beyond hype：公司内部程序质量低下也是机会点

Pain Point：很多大厂内部程序本身质量不高。只要 AI 能把60分的功能稳稳推到70分，管理层就会重新计算必须保留的人数。

- 来自 r/webdev 的高赞评论指出：“Enterprise software is already slop,it's already terrible.” 这句话正好切中大厂真实算盘——业务能跑、报表能出、流程能闭环即可。

说到财务模型，AI 带来的直接节省

If each retained programmer gets a token budget of ¥10,000。则公司的净节省为：

0.5W * - * 1W = 34W/月
# 实际计算示例略

人力支出从每月约

Pain Point 汇总

• 裁员浪潮导致职场安全感下降。
• A I 工具可能让同等产出所需人数骤减。话说回来，
• SWE 必须展示除编码外的独特价值。
• CIO 与 HR 正在用 AI 把成本压到最低。

你要问我怎么办？

前端领域已经出现类似情况。当老虎要来吃人的时候，有时不需要跑得比老虎快。只需要跑得比你身边的人快就行。再看换个角度，

1. 认真学习程序架构、故障排查和跨团队沟通。这些是 AI 暂时难以复制的软技能。老实说，
2. 把 CodePlan 等工具当作助推器。而不是竞争者，让自己在同等时间内交付更多价值。
3. SWE 要学会从业务角度思考。用技术直接驱动收入或成本下降，让管理层看到你的必需性。
4. A I 快速迭代。保持技术敏感度可以让你始终站在创新前沿，而不是被淘汰后视而不见。

# 把握现在用 AI 提高自己的竞争力，而不是成为被裁减的目标。