96SEO 2026-08-13 05:19 27
怎么说呢,
程序员不是为了消灭复杂度,而是为了把复杂度关进笼子里
最近我开始重度依赖 AI 编程,效率确实呈指数级提高,但一个诡异的现象也随之而来:Bug 变多了而且是那种“莫名其妙的崩”。

就在上周,我用 AI 完成了一个在网站所有页面页头添加购物车按钮的逻辑。AI 很快给出了代码,我做了几个简单的正向测试——加购、打开购物车、点击支付,链路跑通了。我放心地合代码、上线,上线之后没有任何问题,结果上线几天后在一个周末的下午,突然客服部门收到反馈,线上的网页都崩溃了原因是购物车中的一个接口报错了我没有给购物车按钮添加 ErrorBoundary导致错误扩散到了全局。整个 Web 应用直接展示页面错误 UI。
// layout.tsx
// api 会在接口异常时 throw error
const CartButton = => {
const { data } = useSuspenseQuery({
queryFn: => Promise.all()
})
// ...
}
少包了一个 ErrorBoundary
// layout.tsx
这在过去的“古法编程”时代是极少发生的。以前我逐行手敲代码,每个条件分支和错误边界都在我的心智模型里。而现在AI 写的代码能工作,但它的结构、命名习惯、边界处理方式和我迥异。我在测试时只验证了“快乐方法”,却完全没意识到 AI 在某个角落遗漏了“失败边界”。
痛点:测试草率、缺乏对 AI 生成代码结构的审视、对隐蔽错误边界缺乏警觉。
带着这些困惑,我回到软件工程最本质的话题——复杂度。说到我想借此厘清,哪些复杂度可以放心交给 AI。哪些复杂度必须由程序员亲手“关进笼子里”?说起来,
偶然复杂度指的是语言或框架自身带来的细节陷阱;本质复杂度来源于业务本身的需求。
const object: Record = {};怎么说呢,// type object.d is string。but it's undefined
console.log;const NAME = 'name';console.log,按理说,
This code compiles。but at runtime
The hidden conversion is an “偶然” trap that only experienced developers can spot.
痛点:AI 能生成语法正确却隐藏运行时风险的代码;老实说,者需要培养识别这些陷阱的肌肉记忆。
说起来,
Business logic such as search,filtering,ordering,payment。permissions,risk control and telemetry are intrinsically complex. Good design doesn’t try to simplify m away;按理说,it **contains** complexity within clear boundaries.
AI struggles here because it lacks deep historical and contextual knowledge of *** certain modules interact way y do. If those interactions aren’t isolated properly。AI will just make “粪山” code bigger and harder to understand.
痛点:AI 无法感知业务隐性上下文导致模块耦合失控;不过,维护者面对膨胀且难懂的代码库时只能手动干预。
AI 是我们的执行者,我们是它的架构师。我们必须先设计好 **架构** 与 **边界** 再让 AI 填充实现细节。
If different change drivers are tangled in one file。every future change will pollute ors.
Dependency Inversion Principle:If you depend on an implementation directly,any change in that implementation ripples through all dependents. Depend on an abstract contract instead.
object.d is
偶然复杂度示例:JavaScript 隐式类型转换
function test {
const a = /* const a = */ /* const a = '' */;if {
// a 被隐式转化为 boolean → true
} else {
// false
}
}
本质复杂度这方面,业务交叉影响与隐性上下文
AI 编程时代必须掌握的“变化边界”思维
如何判断文件归属哪个模块?——按“变化原因”划分
The role of interfaces – not for reuse but for isolation
AI 编码检查清单
"这个模块解决哪个业务问题?"
"它未来会因为什么原因变化?"
"这个模块使用什么数据?谁可以读/改,状态从哪里来?在哪里落地,"
"外部最多需要知道什么?哪些细节应该被隐藏,"
能否局部失败而不是全页崩?"
Actionable takeaway:
ErrorBoundary。unit tests and integration tests before letting AI generate implementation details.The goal isn’t merely “nice comments” or “simple syntax”. It’s to enable anyone reading code to quickly build an accurate mental model of what code does and *** it does so.
The hallmark of modifiable code is that when requirements shift:
程序员不是为了消灭复杂度——那是不可能的。我们的工作,是把复杂度关进笼子里。怎么说呢,
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