Claude Code 动态工作流：一个任务一套专属 Harness

Claude Code · -- · 5min · Thariq Shihipar and Sid Bidasaria

使用者痛点

• 单限制默认 Harness 必须在同一上下文里完成规划与执行，导致长时间运行或大规模并行任务时出现信息丢失。
• 智能体惰性Claude 在复杂多步骤任务中提前停下只完成部分工作就宣称完成。
• 自我偏好偏差模型倾向于认可自己的结果，尤其在被要求自行验证时。
• 目标漂移多轮交互后对最初目标的忠实度下降，约束条件容易被压缩掉。
• Token 消耗高动态 workflows 通常比单次提示消耗更多 token，成本需要控制。

背景概述

上周，Claude Code 上线了动态工作流。现在Claude 可以在运行中自己写专属的 Harness，根据具体任务来定制。

默认的 Claude Code Harness 是为编码场景设计的。但很多其他类型的任务也能用——实际来看，这些任务本质上和编码差不多。有一类特殊任务，需要在 Claude Code 之上建立自定义 Harness 才能达到较好效果。比如研究、安全分析、Agent 团队或代码审查。

Workflows 让你动态创建基于 Claude Code 建立的 Harness，Claude 就能更自然地解决这些问题。你还可以把 workflows 分享给别人复用。

首次使用经验与常用方法提示

下面是我第一次用动态 workflows 的经验和心得，帮你把这个能力用起来。注意，常用方法还在摸索中：动态 workflows 通常消耗更多 tokens。最适合复杂、高价值的任务。老实说，

示例提示词

先看几个示例提示词。感受一下 workflows 能做些什么：

• “这个测试大约每 N 次运行会失败 M 次。设置一个 workflow 来复现它。提出关于竞态条件的相互竞争的理论，不要停。直到只有一个理论能在证据中存活下来。”
• “使用 workflow，检查我过去 K 个会话。挖掘出我反复犯的错误，并将那些重复出现的问题转化为 CLAUDE.md 规则。”
• “使用 workflow。翻阅 Slack 过去六个月的 #incidents 频道，找出那些没人提过 ticket 的重复根因。”
• “拿我的商业计划书，运行一个 workflow。让不同的 agent 从投资人、客户和竞争对手三个角度分别拆解它。”
• “这里有一个包含 N 份简历的文件夹。使用 workflow 对它们进行排名，选出适合后端岗位的人选，并复核前十名。接下来使用 AskUserQuestion 工具就评分标准对我进行面试。”
• “我需要给这个 CLI 工具取个名字。按理说，使用 workflow 头脑风暴一堆候选名。接下来运行一个锦标赛决出前三名。”
• “使用 workflow，把我们的 User 模型在所有地方重命名为 Account。”
• “使用 workflow。仔细检查我的博客草稿，对照代码库验证每一个技术论断，我可不想发布任何错误的内容。”

动态 workflows 的工作原理

动态 workflows 执行一个 JavaScript 文件，里面有一些特殊函数。用于派生和协调 Subagent：

• Eager subagents：可以在独立 worktree 中运行，实现上下文隔离。
• Synchronous barriers：如 “综合” 步骤，会等待所有子代理完成后再继续。按理说，

C​laude 能自行决定每个 subagent 使用哪种模型还有是否需要独立 worktree。从而灵活匹配不同算力需求与安全隔离级别。

If a workflow is interrupted。you can resume from last checkpoint without losing progress.

为什么需要动态 workflows —— 对标使用者痛点

• #1 单瓶颈： 传统 Harness 在同一窗口内同时规划和执行，当任务变长、并行度提高或结构化程度高时会导致信息压缩、遗漏关键约束。
• #2 智能体惰性 & 自我偏好偏差：Claude 常提前终止或只接受自己产生的结果；其实，通过将子任务拆分到独立 agent。可强制每一步都必须完整输出并经过外部审查。
• #3 Goal drift & 上下文压缩 ： 多轮交互后原始目标容易被遗忘；工作流提供明确 “结束” 条件与结构化汇总步骤，使目标保持可追溯性。
• #4 Token 成本管理 ： 虽然 token 用量增加。但通过并行子代理、局部上下文还有显式预算，可把整体成本控制在可接受范围内，同时获得更高质量输出。

动态工作流 vs 静态工作流

You may have used Claude Agent SDK or `claude -p`​`​`​`​`​`​`​`​​`​​`​​`​​`​​ to orchestrate multiple Claude Code instances in a static manner.

The key difference:

• 静态工作流：一次性覆盖所有边界情况，需要预先编写通用逻辑；适用于流程相对固定且规模可预估的场景。
• 动态工作流：Claude 在运行时生成专属 Harness，实现按需模型选择、上下文隔离和自适应分支；更适合高度不确定或需要持续迭代调整的复杂任务。

实用模式与技巧

You can directly ask Claude to create a dynamic workflow。or use trigger word “`ultracode`​” to ensure a new workflow is generated.

常见模式

• 分类并执行 ： 先让分类器判断任务类型，再路由到对应 agent 或行为；可用于自动化 triage 与规则分配。
• 扇出并综合 ： 将大任务拆成多个子步骤，每个子步骤独立执行；最终聚合结构化结果，适合大量日志、文件或数据片段处理。
• 对抗性验证 ： 每个产出都交给另一独立 agent 按标准审查，以抵消自我偏好偏差。
• 生成并筛选 ： 先大量生成想法/方案，再通过的结果。
• 锦标赛 ： 让 N 个 agent 用不同策略竞争。同一任务多次尝试，通过两两比较选出最优解。
• 循环直到完成 ： 当工作量未知时让 workflow 循环派生子 agent，直至满足停止条件。

典型使用场景

迁移与重构

Bun 用工作流从 Zig 重写为 Rust——参考 Jarred 的 X 推文。

深度研究

/deep-research skill 正是基于动态 workflow 实现。它会扇出网络搜索、获取来源、对抗性验证声明，并最终生成带引用的报告。

You can extend此模式，例如让 Claude 从 Slack 上下文提炼状态报告或深入代码库探究特定功能实现细节。

深度验证

If you have a report containing many factual claims,create a workflow that:

1. 识别所有事实陈述；
2. 为每条陈述派生 Subagent 深入核查来源；
3. 由 Verification Agent 审核来源质量并返回可信度评分；

排序 & 优先级评估

A list of items often needs qualitative ranking that exceeds single‑prompt capacity.

• 采用锦标赛方式进行两两比较。每次比较都是独立 agent，从而保持上下文简洁且防止目标漂移。

记忆 & 规则遵循强化

If rules in `CLAUDE.md`​ are still ignored,build a workflow where each rule is paired with a verifier subagent that checks compliance after every generation step.

The reverse pattern—从最近会话中抽取常见错误 → 并行聚类 → 对抗性验证 → 提炼回规则库—一样有效。

根因调查 & 假设检验

A robust root‑cause analysis workflow typically includes:

• 独立日志、文件、数据源子 agents 各自生成假设；
• Verifier/Refuter 队列对每个假设进行交叉评审；按理说，

跨业务应用示例

销售业绩下滑原因分析 . 列表 : 针对不同渠道创建 subagents 收集数据 → 对抗性验证 → 综合报告 . 数据工程流水线故障排查 . 大规模工单分类筛选 + 隔离策略 . 多方案探索 + 锦标赛筛选 . 自动化评测框架 + 对比 agent 打分 . 模型路由 classifier 根据工具调用密集度选择 Sonnet / Opus

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**7️⃣ 使用注意事项**

场景	建议
短小一次性编码	不必 用 dynamic workflow。仅用普通 prompt 即可
长链路调研 / 多轮迭代	使用 dynamic workflow + /loop + token预算
高风险安全审计	强制 isolated subagents 与 adversarial verification
资源受限环境	限定 model tier 与 max parallel agents

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📦 保存、分享与复用

• 在 Workflows 菜单按 s 键保存到 ~/.claude/workflows/
• 将 .js 文件放进 skill 文件夹，在 SKILL.MD 中引用即可共享
• 推荐把常用模板做成 parameterized functions便于团队内部快速复制

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🚀 小结

• 动态 Workflows 为 Claude Code 注入了 自适应编排 能力，让每一次复杂任务都有专属 Harness。说起来，
• 正确识别 使用者痛点是决定是否启用该功能的第一步先。
• 掌握上述模式与技巧，你可以把 Claude 从“一站式编码助手”升级为 全栈智能协作网站。

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