这是苍何的第 篇原创！

从开场白来看。从中年老登到高考志愿的反思

大家好，我是中年老登苍何😁。怎么说呢，

又到了一年高考季。一眨眼，我都高考毕业十几年了。

我也从一个嫩的小登晋升为中年老登了。

但谁又能忘记那些年拼搏过的岁月，还有选错过的专业😂。

使用者痛点一这方面，只盯学校排名和专业，忽视领域与公司

实际来说。但凡当初填志愿的时候多查查专业对应的领域，领域对应的公司，公司的上班环境，我可能也不会选土木了。

很多时候，我们选志愿的时候只盯着学校排名和专业。却忽略了一个关键问题——这领域到底是做什么的，发展前景咋样？对应的公司如何，不过，

痛点二这方面，信息碎片化、来源不明。决策缺乏可信度

• 需要在天眼查、同花顺、ifind等多个网站之间来回切换；
• 获取的数据往往没有标明来源，难以溯源；按理说，
• 手动整理成报告耗时且易出错。

至于方法，企查查 Skill + Kimi Work 多 Agent 并行搜索

于是我做了个企查查 Skill。话说回来，

输入一家公司名字。它会自动查天眼查、领域报告、政策文件，最终生成一个可视化看板。

告诉你这家公司做什么、属于什么领域、前景如何。每个数据都标了来源，可溯源。其实，

Kimi Work 简介

Kimi Work 是 Kimi 新出的桌面端 Agent 产品。能在你电脑里调用最多 300 个 Agent 同时干活。它内置了天眼查、同花顺、ifind 等专业数据库，Agent 直接调用就能拿到数据。老实说，我做的这个 skill 就得多亏这些数据。

Kimi Work 国内就可以直接使用，最近被 Codex 封号的朋友可以试试哈。不过，

至于案例演示。月之暗面公司全景速查

我拿月之暗面试了一下。输入公司名，Skill 自动跑起来。下面把查询结果拆解成几个维度：

业务与领域分析

- 公司定位、经营范围、赚钱方式、目标客户群体、主要产品、关联主体。全给你列出来，

- 看完这块你就能知道。这家公司到底是做 To B 还是 To C，是卖产品还是卖服务。别小看这个，这直接决定了你以后进去是写代码还是做商务。

公司概览

- 工商信息、主要人员、股东结构，一目了然。老实说，

领域前景 & 天花板

- 领域天花板有多高。现在是上升期还是红海，直接决定你毕业那年还有没有坑位。

- 当年我选土木的时候。领域正火，基建狂魔嘛，结果等我毕业，黄金期已经过了身边同学转行的一大把。如果当时能看到领域增长趋势和政策走向，可能就不会一头扎进去了。

融资历程 & 投资方信息

- 哪年融了多少资。投资方是谁，一轮一轮明明白白。融资轮次和金额能侧面反映一家公司的发展阶段。老实说，如果一家公司连续拿到顶级 VC 的钱。说明赛道被看好，去这样的领域至少方向不会太差。

风险监测 & 法务检查

- 天眼详情页直连天眼查界面可进一步查看更细的信息；老实说，还能看到是否有司法风险——入职前检查劳动纠纷或执行记录。避坑必备，

功能亮点汇总

• 可视化看板：所有关键信息以图表/表格形式呈现，一目了然。
• 来源溯源：每条数据标注来自券商研报、政策文件或新闻，让决策更有底气。
• 多 Agent 并行：300 个 Agent 同时抓取不同维度数据，大幅压缩时间成本。
• 自动浏览器操作：A​gent 会自行打开浏览器读网页、截图、下载资料，全程免切窗口。
• SaaS 集成：Kimi Work 可连接飞书 CLI，将报告直接推送至飞书文档共享给团队或家人。

适用人群与使用场景

• 高考生及家长：了解领域前景选专业；的“土木误区”由避免只看学校排名导致。
• #找工作的人#：#快速了解目标公司情况#；提前发现司法风险和潜在坑点。
• #金融投研人员#：#快速生成公司 Profile#；支撑投研报告撰写与投资决策。
• #职业规划顾问#：

A/B 测试体验感受

1. Simplicity：

2. Smoothness：

3. CREDIBILITY：

4. SCALE：

Pain Point Revisited：信息差即命运差

"当年我要是能花十分钟查清楚土木领域的走势"。我现在可能不是在写公众号，而是在 AI 大模型领域冲锋陷阵 😂。这正是信息差导致的人生分岔口——如果没有可靠的数据支撑，你很可能走错路。

BETA 版提示

• Kimi Work 仍处于 Beta 阶段。一些复杂任务可能执行不稳定，需要人工复核；
• Sensitive 数据可能受限访问，请遵守网站使用协议；
• L​ocal 环境对网络请求有一定要求，请确保网络通畅。按理说，

MVP 下载 & 快速上手教程

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