最近逛 GitHub 的时候，发现了一款极简的开源待办项目 WeekToDo。我用 AI 做了一些个性化改造，今天给大家介绍。说起来，

当然文具再多。执行力还是得从自身出发，但至少，把工具准备好，可以先把大脑里的杂乱事务搬到纸上或屏幕上。

为什么需要它？

你有没有这样的经历：

我尝试过各种待办工具，却始终没一个能真正落地使用。直到我看到 WeekToDo，我才意识到“极简本地周视图”可能是答案。

WeekToDo 是一款免费开源的极简每周计划应用。其主要理念只有三个词：

• 极简
• 本地
• 周视图

它拥有以下特点：

• 以周为单位: 不再像日视图那样碎片化，而是让你从整周高度规划时间。
• 数据在本地: 所有任务存在浏览器或本地存储，不经过任何云端服务器。
• 跨网站支持: Web、Windows、Mac、Linux 全支持。

至于原项目地址，

Demo 地址：

我改造了什么？

虽然工具已好，但总觉得缺少一点“个性”。于是基于 v2.0，我做了一套改造，并托管在自己的仓库中。

. AI 自动生成待办与周

• 点击标题栏的 “AI生成周待办” 按钮。其实，
• 输入需求。例如：“本周需要完成项目周报、整理季度数据、预约客户会议”。
• Ai 自动拆解任务、分配优先级，并安排到合适时间点。

Ai 同时支持自定义列表生成。可实时预览 JSON，并一键应用。支持颜色标签、时间戳、优先级等丰富属性。每周也可以使用 Ai 自动生成用于复盘和自我反馈。

Ai 服务可接入 OpenAI、DeepSeek、Moonshot、Qwen、SiliconFlow 等任何兼容 OpenAI 格式的 API；所有数据只会经过你配置的接口，不会泄露给第三方。

. 五级优先级程序

不同优先级采用不同字号：L1 最大、L5 最小，一眼就能看出任务轻重缓急；话说回来，Ai 在生成时也会根据任务性质智能分配优先级。

. S3 云同步

• S3/MinIO/Cloudflare R2/Backblaze B2 等兼容协议全支持；可手动同步或自动拉取推送；历史版本管理可随时恢复到某个时间点的数据；凭证仅存本地，不会泄露给中间服务。若部署在 GitHub Pages，请确保 S3 地址以 https 请求。

. 心情跟踪器

在日历下方加入心情跟踪器。每天可记录多个表情，让你回顾时能快速感知那一段时间的心理状态——焦虑还是平静？ 这对评估工作效率与精神状态非常有帮助！

. Docker 部署 & 自动化部署

• 🔥 Docker 镜像: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:  与 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:。
• 🏁 CICD 自动部署: 推送代码到 main 分支后自动建立并发布至 GitHub Pages，无需手工操作。说起来，
• 🌏 AWS/GitHub Actions 配置示例: yaml 至于on，push: branches: - main 至于jobs，build_and_deploy: runs-on: ubuntu-latest steps的观点是，- uses: actions/checkout@v4 - uses: actions/setup-node@v4 从with来看，node-version: '20' - run: npm ci && npm run build - uses: peaceiris/actions-gh-pages@v4 with的观点是，github_token: ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }} publish_dir: ./dist

功能对比表格

周 ➖ 未实现 ➜ 已实现

Docker 镜像 ✔ 已提供 ✔ 已提供

GitHub Pages 自动部署 🔗 未设置 ➜ 已设置

中文支持 🇨🇳 ✔ 完全支持 ✔ 完全支持

快速上手教程这方面。Docker 部署示例

1. Create a file named docker-compose.yml" with following content:"

 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/xj_lew/weektodo:# 原项目镜像
container_name: weektodo-advanced;# 改造后镜像
restart: unless-stopped;# 启动时自动重启
至于ports，- "8080:" # 映射端口号为主机8080
environment:
- "API_KEY=" # 如果使用OpenAI / DeepSeek / Qwen 等，请自行配置密钥
- "S3_ENDPOINT=" # 可选：S³ 接口地址，如 https://s./bucket-name/"
volumes:/n
└─ "./nginx.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf" # 可选 nginx 配置文件，用于 SPA 路由处理
healthcheck:/n
test这方面，interval:"10s"。timeout:"10s",retries:"5"

# server {listen :80;server_name localhost;root /usr/share/nginx/html;index index.html;gzip on，gzip_vary on;gzip_types text/plain text/css application/json application/javascript text/xml application/xml text/javascript image/svg+xml;gzip_min_length :10240;autoindex off;location /static/{expires +?} add_header Cache-Control "public,immutable";location /{try_files $uri $uri/ /index.html;}add_header Cache-Control "no-cache,must-revalidate";}

s³_host:
再看bucket，
从region来看，
access_key_id:
secret_access_key:

{ "provider": "openai","apiKey": "","model":"gpt-4o-mini" }

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从'name'来看，'Deploy to GH-Pages',on:{push:{branches:},pullrequest:{branches:}}jobs:{build:{runs-on:'ubuntu-latest',steps:}}