今天补不了文章了晚上8点听了 WaytoAGI 联合安克创新带来的一个在线分享——《当AI重构了整条产研线：AI做事，人做主》by Kun。

由于主题和我最近在团队内推动的工作内容相近。我完整地听了一遍，内容确实挺有料的。于是今天先挑几个最触动我的点，分享给大家。

AI 做事。人做主——主要主题

使用者痛点：很多公司已经在使用 AI 提效，却发现实际收益有限，甚至感觉“AI 只是挂个嘴巴”。

粗看起来好像每个公司都在用 AI 提效，貌似都是在践行“AI 做事”。其实，但听完分享后我感受到公司之间的差距仍然很大。

我们团队一直在拥抱 AI 协同研发。无论是售前方案、产品文档、开发过程、各类测试等，都在用 AI 帮助，但我们的使用更多只是 Copilot。

安克创新则自研了一套 AI 驱动的全流程 Agent 协同网站。让人退到检查点，只用去“做主”。这正是从“工具”向“网站”升级的关键一步。

组织变革对 AI 驱动的关键性

使用者痛点：去年与许多朋友交流时大家普遍反映：即使使用了 Cursor、Claude Code、TRAE 等先进工具，效率提高却不明显。

我当时告诉他们，AI 协同研发并不是每个人单独使用 AI 就行了需要团队针对 AI 的使用进行相应的组织、流程适配。

公司生产力的提高，一定需要匹配的生产关系。只有把 AI 嵌入到组织结构、工作流和评估机制中，才能真正释放其价值。

从技术到制度的落地方法

• 明确 AI 在不同环节的角色定位。
• 制定标准化的交付模板，让 AI 输出直接符合审查要求。
• 建立跨部门的 “AI 运营小组”，负责持续监控模型表现并迭代使用规范。

好经验做成默认行为

使用者痛点：很多团队知道常用方法。却缺乏程序化的方法将其转化为日常工作的一部分，导致知识难以沉淀。按理说，

分享中提到的流程是：正常运行 → 挑选好经验 → 内部分享 → 好经验抽象封装 → 加入到默认行为中。话说回来，

关键要点：

• 敏捷更新：不是一次性把常用方法扔给所有人。而是通过持续迭代，让新经验快速渗透到日常工作流中。
• 低干扰性：新行为应嵌入现有流程。 不影响业务正常运行，从而提高团队接受度。
• 可追溯性：每一次经验抽象都留下文档和版本记录，方便回溯和复盘。

实现步骤示例

1. 收集阶段：通过代码审查工具或 AI 日志自动捕获高效案例。
2. SOP 编写：SOP由专人抽象成可执行脚本或模板。
3. Pilot 推广：
4. KPI 监控：