快速使用 Docker 部署 Milvus 向量数据库

写在前面

上一篇 Spring Boot + LangChain4j 实现 RAG 我们搭建了完整的 RAG 程序，但向量存储用的是 InMemoryEmbeddingStore——数据全在内存里重启就没了。其实，

生产环境必须用专业的向量数据库。 而 Milvus 是目前 Java 环境中最成熟的选择：

• 原生 Java SDK，无需 Python 桥接
• 支持稠密向量+ 稀疏向量混合检索
• 分布式架构，单机可跑，集群可
• LangChain4j、Spring AI 都有官方集成

读完你能得到什么：

• 5 分钟 Docker 部署 Milvus Standalone
• LangChain4j + Milvus 一行配置完成集成
• 多知识库隔离方案
• Milvus + BM25 混合检索实战
• 本地开发用 InMemory。生产用 Milvus 的无缝切换方案

前置要求：

• Java 17+、Docker、Spring Boot 3.x 或更高版本
• Maven 或 Gradle 建立工具
• AWS S3 / MinIO / PostgreSQL 可选，用于元数据存储和文件持久化

I. 为什么选 Milvus？

向量数据库选型对比表格

Pain Point: “我不想写 Python bridge。只想直接用 Java SDK。” — 方法：使用 ,无需 Python 环境。

架构总览

0.11.1
2.2.12



dev.langchain4j
langchain4j-milvus
${langchain.version}


io.milvusiot
miltus-sdk-java
${milvs.sdk.version}

       …省略，…，…，…怎么说呢，– – – – – – – – – –– …
— ，…按理说，—‑‑‑‑‑‑‑‑‑‑‐––—――—―――‐――――――――――--​–––––––––––——−‐ ‰‐‱' 

关键依赖说明

•  Larger abstraction layer that plugs into LangChain’s EmbeddingStore interface.
•  The low-level client needed for BM25 index creation and hybrid search.

application.yml 样例

# application.yml
从llm来看。miltus.host : ${MILVUS_HOST:-localhost}
miltus.port : ${MILVUS_PORT:-19530}
miltus.collection-name : llm_knowledge_base
rq.hybrid-search.enabled : true # 开启 BM25+语义混合检索
rq.hybrid-search.dense-weight : .6 # 默认语义占比60%
rq.hybrid-search.sparse-weight : .4 # 默认关键词占比40%
是否使用 InMemory 模式？false = 真正跑在 Docker 上的 Milvssdk，true = 本地开发无需 Docker.
use-in-memory : false
# Embedding 模型配置：
embedding.model : ${EMBEDDING_MODEL:text-embedding-v2}
embedding.dimensions : ${EMBEDDING_DIMENSIONS:"}

主要配置类实现

@Configuration public class LcConfig {
// --- Basic config values ---
@Value private String host;@Value private int port;@Value private String collName;@Value private int dim;老实说，@Value private boolean inMem;按理说，// --- Embedding Store Bean ---
@Bean public EmbeddingStoreω?store {
if return new InMemoryEmbeddingStore<>;return new MilvsiEmbStore.Builder
.host
.port
.collectionName
.dimension
.metricType
.autoFlushOnInsert
.build;}
// --- 原生 SDK Client Bean ---
@Bean @ConditionalOnProperty
public MilvsiServiceClient sdkClient {
if return null;说起来，return new ClientBuilder.withHost.withPort.build;}
}

从痛点对应说明来看，

• User wants a single toggle to switch 娱乐ween local dev and production without touching code → flag.
• User needs a quick way to enable/disable hybrid search during experiments → property.
- ...more bullet points as needed.