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前面几篇我们都是在客户端写 SQL，接下来发给 MySQL 执行。但有些复杂的业务操作涉及多条 SQL，如果能打包成一个“函数”放在数据库里直接调用就好了。这就是存储过程和自定义函数的价值。 今天用 Python 配合电商库存场景。把它们彻底讲明白，并讨论现代架构下为什么要谨慎使用。

. 准备数据：库存管理场景

痛点分析：

• 复杂业务需要多条SQL操作，容易出错且难以维护

• 库存管理是电商主要功能之一。需要高可靠性和原子性操作

• 传统应用层实现需要频繁数据库往返，影响性能

import mysql.connector conn = mysql.connector.connect( host=".",port=,user="root",password="MyNewPass123!",database="shop") cursor = conn.cursor # 商品库存表 cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS inventory ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,product_name VARCHAR NOT NULL UNIQUE,stock INT NOT NULL DEFAULT,locked_stock INT NOT NULL DEFAULT ) ENGINE=InnoDB""") # 操作日志表 cursor.execute(""" CREATE TABLE IF NOT EXISTS inventory_log ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,product_name VARCHAR,operation VARCHAR,quantity INT。created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP) ENGINE=InnoDB""") cursor.execute cursor.execute # 插入初始库存 products = cursor.executemany VALUES ",products) conn.commit print

. 存储过程

• 复杂业务逻辑需要多条SQL语句协同工作

• 缺乏事务隔离可能导致数据不一致问题

• 重复编写类似代码浪费开发时间和维护成本

存储过程是一组预先编译并存储在数据库中的 SQL 语句，可以有输入参数和输出参数，支持流程控制，相当于“数据库里的编程函数”。

创建第一个存储过程：扣减库存