你是否每天都在手机相册里翻找。想起哪件衬衫、哪条裤子，却总是记不清？

又或者每次出门都要手动搭配。担心搭配不合适，浪费时间？

这正是AI 衣橱管理为你解决的普适痛点。

Wardrobe：让 AI 自动整理你的衣橱

Wardrobe 是一款开源项目。利用 OpenAI 的 Vision API 把相册里的照片转成可编辑的单品图，并建立数字化衣橱。

把相册变成数字衣橱

只需上传一张穿搭照。 工具先识别其中的上衣、裤子、鞋子等，再干净、透明背景的单品图。说起来，处理完成后程序会按“上衣 / 外套 / 下装 / 配饰 / 鞋子”分类。并将原始照片、生成图片和数据库存放在本地目录。

打开网页即可看到一个干净整洁的单品图库，彻底告别在数万张照片中无目的翻找。

每件衣服都有自己的资料卡

识别后你可以点击任何单品进入详情页：

• 修改名称与分类
• 调整主色与辅助色
• 添加休闲、复古等细节标签
• 支持拖拽、粘贴、审核和重新生成
• 最终由你确认后才正式入库

两大 Codex Skills：import-clos & generate-outfits

import-clos：

• 批量导入照片文件夹 - 检查所有图片 - 去重并裁切参考区域 - 生成透明单品图 - 手动检查后保存到衣橱

generate-outfits：

• 根据已有单品自动搭配完整造型 - 支持设置套数、季节、场合和风格筛选 - 至少包含上衣和下装，可添加外套、鞋子或配饰 - 使用个人参考照生成 Lookbook 图片

如何快速上手

前置条件：

1. Node.js v16+ 必须安装。
2. git clone https://github.com/tandpfun/wardrobe.git && cd wardrobe && npm install && cp .env.example .env && npm run dev
3. OPENAI_API_KEY=你的_OpenAI_API_Key_填写到 .env 文件中。
4. 准备一张清晰的个人 PNG 参考照。放到 data/model-reference.png

没有配置 API Key 或参考照时网页仍能启动，但 AI 导入功能会保持禁用。若想批量整理相册，可直接在 Codex 中调用上述两套 Skills。

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