不过，

一、爱在心口口难开

二刷《给阿嬤的情书》。依旧眼泪汪汪，推荐大家去看！

电影里谢南枝替人写了一辈子侨批。那些来找她的同乡，并不是没有话说只是不知道怎么把心里话落到纸上。

隔着山海，隔着谋生的日子。隔着一张薄薄的信纸，一句“我想你”常常要绕很远，才敢写出来。

再看使用者痛点，文字表达困难——不少人不知道如何把细碎情感串成连贯文字；时间成本高——传统手写信件耗时且不方便；缺乏写作灵感——想写但不知道该从何说起。

云开发团队做了一个小应用，叫「给阿嬤的情书」。

由 AI 为你落笔家书，不编造虚假情节。只收拢你细碎零散的点滴倾诉，规整成一封完整可寄、适宜分享的家书。

二、产品闭环

产品流程的观点是。填称呼、选关系、填写内容、选风格，AI 生成后可分享或投递树洞。说起来，

User 输入往往只有几句零散的话：

User 痛点：输入不完整- 只会想到几个关键词。却无法形成完整信件，担心内容过度泛化- 害怕 AI 写出模板化而失去个人色彩；隐私顾虑- 不确定自己的亲密话语是否安全被存储与处理。

AI 生成目标不是模板化地写一句“亲爱的阿嬤我非常想念您”，而是围绕使用者提供的真实细节展开：

完成后即可到分享页面将信件分享给他人或投递到公共树洞。

三、工程链路才是真正的考验

• Mô hình gọi API: 前端不能直接暴露模型 Key。需要服务端代理.
• PROMPT 编排: 不同关系、风格需要统一拼装.
• Mô hình 输出结构化: 返回内容需可解析.
• Dữ liệu lưu trữ: 生成后的信件入库.
• Lộ trình truy cập: 分享链接根据 id 还原完整信件.
• Bảo mật nội dung: 开放输入需处理不合适表达.
• Cấu trúc triển khai: 云函数、环境变量、前端建立、一键部署.

User 痛点： - Mất thời gian và kỹ năng để thiết lập backend proxy cho AI model. - Nếu không chuẩn bị prompt tốt sẽ dẫn tới nội dung khô khan hoặc sai lệch mục tiêu sản phẩm. - Khi dữ liệu chưa được lưu trữ đúng cách sẽ làm mất cơ hội chia sẻ hay tái sử dụng thư.

Nếu拆分能力独立搭建，则项目离散为多模块，运维复杂。本项目采用云开发一体化建设，全链路收口统一实现：

• CLOUD FUNCTION : 负责服务端逻辑。包括模型调用与 Prompt 编排还有返回解析。
• CLOUD AI GATEWAY : 接入大模型并兼容主流协议。
• NoSQL 数据库 : 保存每封生成后的信件记录。
• TcbStaticHosting: 托管 React 前端页面。
• Ecosystem Tool : 一键完成代码调试与部署流程。

至于关键痛点方法，

• 安全性：AWS/腾讯云函数隐藏 API key；前端仅调用无敏感信息接口。
• Prompt 统一管理：CLOUD FUNCTION 内部集中拼装提示词；按理说，便于维护和迭代，
• 数据持久化：NoSQL 自动记录，每封邮件都有唯一 _id 可供检索。
• 部署简洁：ECS+CodeBuddy 完成 CI/CD 一键式推送，无需手动配置服务器。

CLOUD FUNCTIONS – 用服务端代理模型调用

const ENV_ID = process.env.TCB_ENV || process.env.SCF_NAMESPACE;const AI_ENV_ID = process.env.AI_ENV_ID || ENV_ID;
const AI_BASE_URL = `https://${AI_ENV_ID}.api.tcloudbasegateway.com/v1/ai/cloudbase`;const AI_API_KEY = process.env.AI_API_KEY;const MODEL = 'hy3-preview';async function generateLetter {
const resp = await fetch(`${AI_BASE_URL}/chat/completions`,{
method的观点是，'POST',headers: {
'Content-Type': 'application/json'。Authorization: `Bearer ${AI_API_KEY}`,},body: JSON.stringify({
至于model，MODEL,messages,temperature: 0.7,max_tokens: 800,}),});if {
const text = await resp.text;throw new Error;}
const data = await resp.json;return data，怎么说呢，.choices?.，.message?.content，.trim || '';其实，}

• AIApiKey 放在云函数环境变量中。无浏览器泄漏风险，
• AIGateway 与后端分离，可集中管理配额和权限；
• PROMPT 编排与内容审核均在服务端完成，提高可信度；

Main Frontend Call Flow

const res = await cloudbase.callFunction({
再看name。'loveletter',data:{to,relation,words,style},});其实，const result = res.result;const content = typeof result.body === 'string'
JSON.parse
: result;console.log，

Simplifying Deployment via CodeBuddy & Cloud Dev Stack

• AWS Code Buddy 或者 TcbConsole 可以一次性完成：
  • SRC code commit → build pipeline;

  deploy cloud functions + environment variables;build & upload static hosting assets;output live URL;

  PROMPT Constraints & Style Guidelines

  const STYLE_HINT= {
  再看warm，'基调：温情家书。语言质朴克制，不堆砌形容词，用具体生活细节代替空泛抒情。比如写"前日晚饭烤番薯..."而不是"我非常想念你"。句式偏短口语化但不粗糙，每段只写一件小事或牵挂，多留空白。',}，

  • 忠于使用者输入，不凭空编造；
  • 用生活细节代替抽象抒情；
  • 句子短一点，留白多一点；
  • 润色但保留真诚记忆真实性；
  • 防止模型随意 主题偏离产品定位。，
  * Prompt 是产品规则的一部分，把边界定义好是最关键的一步*.