这篇文章中的 ToolFunction 泛指“注册给 AI 应用使用的函数工具”，不是某个框架的固定类名；Skill 指采用 SKILL.md 组织的 Agent Skills。

你是否也在为以下问题困扰？

• 如何让模型更智能地选择和使用工具？
• 关系？
• 如何将现有程序能力转化为模型可用的工具？
• 权限控制如何确保安全性而不依赖于提示词？话说回来，
• 在复杂任务中。模型如何决定接下来动作，
• 当工具执行失败时谁来决定后续操作？

. 先记住一句话

"ToolFunction 提供动作。 MCP 统一接入，Skill 提供方法； Harness 组织执行，模型提出接下来。"

概念	主要解决什么问题	排查下单超时的例子
模型 LLM	理解问题、分析证据、生成回答或工具调用请求	判断还需要查哪段代码、哪份日志
Harness	组织上下文、调用模型、调度工具、落实运行限制	管理整段排查过程与工具调用循环
ToolFunction	把一项程序能力注册成可调用工具	搜索代码、读取文件、查询日志
MCP	约定应用如何发现和调用服务端能力

. 最主要的关系图

下面展示“应用侧负责工具执行”的常见结构。按理说，箭头旁标注的是传递的内容或执行方法。

"模型产生工具调用请求。实际程序由应用或服务端执行，再把结果交回模型。 这是 Function Calling 的基本交互方式。"OpenAI Function Calling"

. ToolFunction：把程序能力交给模型选择

"一个普通 Java 方法，并不会因为写好了就自动成为模型能用的工具。应用还需要完成注册和参数映射，让模型知道工具的名称、用途和参数格式。"

"例如下面的示意方法。怎么说呢，logService/code> 是虚构的服务依赖，代码省略了它的定义及框架注册部分。不来自实际项目：">

public String searchOrderLogs { // 校验模型提供的订单号，避免无条件执行无效查询。if ) { // 将输入问题反馈给调用方，而不是继续访问日志服务。话说回来，throw new IllegalArgumentException;} // 使用应用已有的日志服务查询；怎么说呢，真正执行 Java 的是运行环境。return logService.searchByOrderId;}

"这里需要区分三件事：">

"上面的 Java 代码负责真正查询。/ul>/li> "名称描述参数 Schema帮助了解怎么使用。不过，/lil> "名字参数由运行环境收并处理。/lil>

"通常不需看源码名称也不必与Java方法完全致可以通过关系把searchorderlogs映射到searchOrderLogs函数定义与函数ToolCalling"

" 直接注册函数不等于只能操作本地数据：函数内部可以访问远程日志API。"

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