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96SEO 2026-09-08 21:20 31
说到最近有人问我，Skills 会不会干掉 MCP？我得反问一下 —— 你说的干掉，是把它们放在同一层比了吗？它俩压根不在一个层面上，拿它俩对线，等于问「HTTP 会不会取代 nginx 配置」。问题本身就问错了，这篇就把这两层拆开讲清楚：一层管「连得上」，一层管「不浪费」。说起来，
喜欢 Skills 的人想的是：我写个脚本给自己 / 给团队用。把工作流编码成 AI 能懂的方式，一个 SKILL.md 文件丢进去就完事，折腾什么 MCP Server。
喜欢 MCP 的人想的是：我要做个服务给所有人用。使用者输个 URL 就能用，未来甚至什么都不装，跟 AI 说一句「帮我订机票」就跑起来。
差异不在功能，在分发！Skills 是给「自己人」的，MCP 是给「全世界」的。
年以前的 AI 工具环境像十年前充电线行业市场——苹果一根、安卓一根、笔记本又一根…，那时 Agent 接工具也一样，要让 Agent 读 GitHub 写套对接；老实说，要让 ChatGPT 查数据库再写套；要让 Cursor 发 Slack 又是一套。每家都在重复造轮子，
年 月 Anthropic 开源了 MCP。定了一套协议，让任何 AI 即插即用任何工具。从此 M×N 问题压成 M+N 问题； 集成成本断崖式下降，
说到机制是这样的，
再看几个真实数字，
如果你挂了20个MCP Server，上下文就被吃掉近3500 tokens，占窗口≈22%。其实，更狠的是一些复杂服务器一次性塞进超过6000 tokens。占据40%以上，这代表着任何后续推理几乎没有可用空间，只能应付极其简单的问题。更糟糕的是因为缺少足够空间，AI 在选择工具或传参时错误率明显提高。这是实战中最常见的瓶颈，也是很多团队放弃MCP的大原因之一。
Anthropic 自己也意识到了。不过，在 年 月 Claude Code 推出 Tool Search：工具不再预加载。而是按需发现，当“已注册”的工具超过一定比例时自动停用；AI 要用某工具时先搜再加载。效果马上见效——从万 token 降到几百 token，大幅节省了上下文资源。这只是补丁，不是治本，根源仍在于“全部塞进去”这一设计理念——当外部服务数量激增时即使按需加载，也无法彻底避免大量占位符填充造成的不必要消耗。
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