为什么我总要重复讲同一件事？

换个医生看同一个毛病，你得从头把病史再讲一遍。讲久了你会自己想办法：要么只讲最近这两周的症状，要么随身带一页纸的病历摘要。要么把几年前的检查单收进一个文件夹，医生问到哪一段你就翻哪一段。

大模型面对的也是差不多处境，而且它比换个医生忘的更彻底——它连上一句都不记得。

模型不记事，是你替它记的

调用大模型时除了传入当前对话的 query。还需要递过去一个 messages 数组：先放 SystemMessage 交代角色，再放 HumanMessage。 模型返回 AIMessage，如果里面带了 tool_calls。你就执行工具、追加 ToolMessage、再发起调用——直到不再返回 tool_calls。

模型每一次都是从基础开始读这个数组。能接上话，全靠历史消息又被完整地递了一遍。这套「不断往数组里 push」的做法有个必然的终点：上下文有上限。简单讲大模型的 Memory 管理，本质就是这个数组的预算。

上下文限制让我无所适从！

常见大模型的上下文上限：Claude Opus 、GPT Sol。