说到作者，来自 Elastic Nicole Volk

在当今竞争激烈的数字经济中。组织正通过 AI 驱动的搜索技术每年创造巨额收益，并实现显著的投资回报率。只是很多公司仍面临以下痛点：

• AI 与搜索网站集成成本高昂且耗时。
• 从概念到生产环境的交付周期过长，导致无法快速验证商业价值。
• 搜索相关性不足，使用者难以在首次尝试就获得准确答案。
• 团队因分散工具而缺乏生产力与协同效率。
• 缺乏统一的上下文层，使得检索结果难以满足复杂业务需求。

这些痛点阻碍了组织实现 AI 的规模化部署和持续创新。下面让我们看看 Elasticsearch Platform 如何帮助您打破这些壁垒，实现真正的业务增长。

利用 Elasticsearch 释放数百万美元的业务价值

IDC 对来自金融服务、医疗保健、零售和政府等领域的大型公司进行了独立研究。受访公司平均拥有,名员工,亿美元年收入并已投入生产环境,个 AI 驱动搜索与生成式 AI产品/用例.

有人发现，每个组织在三年内可实现折现收益。万美元而投入成本仅为,万美元. 这代表着% 的投资回报率而且投资回收期仅为,个月.

• 三年投资回报率：%；平均投资回收期仅为,月份
• 年度收益：<值>
• MVP 时间缩短：%（从概念到生产几乎快了。周)
• A​I 产品更新速度提高：%； 更快迭代正在运行的用例，
• 搜索相关性提高：%；更多使用者一次就能得到可靠答案。
• 开发团队生产力提高：%；更高效建立、修改与部署用例。
• 每名员工每年节省小时数：<值>

美国某软件公司 AI 和分析副总裁

更快将 AI 产品推向行业市场

E​lasticsearch Platform 将关键词搜索、语义搜索、向量搜索、混合搜索还有上下文层与集成检索提高生成能力无缝结合，为组织提供一站式方法。相比碎片化工具，它显著缩短了从实验到生产部署的时间。让以下用例能够更快落地：

• A​I 驱动销售内容检索
A​I 客户服务聊天机器人 A​I 欺诈与异常检测

• A​I 驱动销售内容检索 A​I 客户服务聊天机器人 A​I 欺诈与异常检测 A​I 承保决策支持 A​I 用于复杂多步骤任务的 Agentic 工作流

E​​lasticsearch Platform 是迈向 Agentic AI 的关键组成部分。我们以经过准确索引的数据为基础生成响应，在不完全依赖生成式推理的情况下提高生成式响应质量。

美国某零售公司 IT 总监

将上下文转化为增长杠杆

E​​lasticsearch Platform 能够继续提高搜索质量、响应速度及检索准确上下文信息能力。说起来，IDC 的研究发现，这一网站不仅带来可量化且不断累积的价值。还为 AI 驱动业务增长奠定坚实基础。

想了解你的组织如何实现类似成果？阅读完整 IDC 业务价值研究报告获取深入洞察。

IDC 业务价值白皮书，由 Elastic 赞助，《Elasticsearch Platform 为搜索和 AI 体验带来的业务价值》。#US54680826-BVWP，202X 年 X 月.

这篇文章所描述功能或特性的发布及发布时间由 Elastic 自行决定。目前尚不可用功能或特性可能无法按时交付，也可能根本不会交付.

原文的观点是。The Search Multiplier – Driving Revenue,Productivity & A​​I at Scale | Elastic Blog.