96SEO 2026-09-15 20:49 35
——不是写得更快了是等得更久了。

以前写代码是一种心流。手指在键盘上飞,脑子里全是逻辑。变量名、方法签名、边界条件过一遍,手跟上去。中间最多去倒杯水,回来继续。那种状态很爽——你在掌控一切。
现在呢?不过,一个对话框横在屏幕中间。你打完一句 Prompt,回车——接下来等。
这种节奏的变化,比效率提高更值得聊。
传统的编码是连续的。打开 IDE,盯着代码,脑子里有一个清晰的执行方法。一行一行推进,中间穿插几次运行和调试。整个过程像在看一部电影——有起伏,但注意力是连贯的。两三个小时过去,你甚至没注意到时间。
AI 编码是碎片的。至于工作变成了,描述需求 → 等 AI 生成 → 检查 → 确认或修正 → 再描述 → 再等。每一轮之间都有一小段空白,你被不停地从专注状态里拉出来、塞回去、再拉出来。
这个空白有多大?我算过,
假设你一天跟 AI 交互 20 次每次等 30 秒到 5 分钟。一天下来在"等 AI 跑完"这件事上花了 10 到 40 分钟。按理说,这还算的是"跑得顺"的情况——没算 AI 卡壳、你需要重新描述、或者它生了一大坨你得仔细读的时间。
分钟什么概念?差不多是你一天有效工作时间的大约五分之一,就这么消失了。
不要美化这段等待时间。
有一些文章说"可以利用 AI 生成的间隙思考架构"。实际来说,30 秒够想什么架构?你刚把上一轮的上下文从脑子里卸下来AI 的结果就出来了。这点时间根本进不了深度思考。
真实情况是——
这不是"高效利用碎片时间"。 这就是走神,而且有一个很微妙的地方: 这段时间很难被你自己记入"工作时间"
public String formatCreateTime { if == null) { return \"--\";} return order.getCreateTime .atZone) .format;// 对着呢,对。但这是面向中国使用者后台程序 时区错了 ... }
技能退化隐忧: 长期审阅而非创作可能削弱构造逻辑链路能力。即使语法记忆犹存,也可能失去从零搭建思路与流程设计的大局观!复杂逻辑耐心下降:习惯性先让 AI 看看,会让真正深度思考阶段能量不足…,😰.
flowchart TD A --> B B --> C C --> D D --> E{结果靠谱吗,} E -->|&'%,✅ 一次过 '%;说起来,| F E -->|&'%;⚠️ 路线偏离 '%,老实说,| G G --> B E -->|&'%;不过,❌ 第三轮仍未达标 '%;| H H --> F
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