96SEO 2026-09-20 23:50 8
话说回来,
规约驱动开发代表着在实现功能之前,你需要以书面形式就意图、约束条件和验收标准达成共识——这样人类和 AI 助手才能朝着同一方向努力。下面都以SDD来表示规约驱动开发。
LLM大语言模型擅长从自然语言生成代码,但聊天会话是转瞬即逝的。没有持久化的规约文档,你就会陷入需求漂移、决策模糊、反复返工的循环。规约驱动开发将人与AI之间的共识落进文件,文档与代码共存:包括提案、场景、设计方案和任务清单。

纯Prompt方式启动快。但难以回顾,一旦会话结束或模型遗忘早期约束,上下文就此丢失。
规约驱动开发 :前期多一点结构投入。但回顾更快,新成员上手更容易,而且数天后仍能无缝续接工作,无需重新解释功能背景。
proposal.md和 specs/把"为什么做"和"做什么"记录清楚。proposal.mdspecs/tasks.mdOpenSpec是一个轻量级、开源的规约驱动开发框架。它的主要理念是:每个功能或变更都在openspec/changes/下拥有一个专属文件夹。将proposal,specs,设计文档和任务清单统一存放在代码仓库中,让AI助手可以随时读取更新,并在完成后归档。OpenSpec兼容Cursor,Claude Code。GitHub Copilot等+主流工具,无需API key,完全免费。your-project/ ├── openspec/ │ ├── config.yaml ←项目配置 │ ├── schemas/←可选存放自定义或社区schema │ │ └── minimalist/ │ │ └── schema.yaml │ └── changes/ │ └── {slug}/←变更简短描述性标识符例如auth- └── invoice-export/ ├── proposal.md ←为什么做做什么决策文件 ├── specs/←行为契约GivenWhenThen场景 │ └── auth.md ├── design.md ←技术方法怎么做 ├── tasks.md ←可勾选执行步骤 └── archive/←完成后归档内容
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