先说一下我自己啊， 刚毕业没更多久，公司让我做个较小项目，老板说要用AI提效， 不靠谱。 我一听就激动了觉得这东西确定很牛逼，最终还是结果是……

第一步：别被AI的花哨名字吓到

很更多崭新手看到AI就想直接让它写完整的系统，比如订单、支付、用户中心全部一起搞。其实这根本不现实。AI就像个会说较大话的实习生，它能给你些思路，但不能替你做决定。我当时就犯了当前这个错误， 让AI帮我写了一个“全部功能”的草稿，最终还是结果是出来全是错的字段名和乱七八糟的SQL。

话说回来.…. 正确做法应当是：先把需求拆成较小块儿，，再让AI帮忙写那个地方的较小块儿的代码。这样你看得懂也简单改。

为哪些要拆块？

嚯... 这是因为 AI 会在你给的上下文里瞎猜，如果上下文太较大它就会漏掉很更多细节。比如你说“帮我写一个电商系统”，它有可能把库存表和订单表搞混，然后你发觉下单时候库存一直不对。后来我才明白：分块+人工制作检查才是王道。

第二步：学会写提示词，不然 AI 只会胡说八道

提示词就是你对AI说话的方式。崭新手常见的错误是说：“帮我写代码”。这太笼统了。AI 听到这句话就像看到一堆菜却不了解要做哪些菜。

我当时就这么问过：“帮我写一个用户登录接口”。最终还是结果是出来的是一个返回固定字符串的函数，根本没检查密码。后来我在网上看到有人说要加上“采用 Spring Boot 、 求锤得锤。 MyBatis-Plus 、要求参数校验 、返回 JWT”，这时候答案才良好一些。

简洁模板:

• 技术手段栈：Java 17 + Spring Boot 3 + MyBatis-Plus + MySQL
• 功能：用户登录接口
• 输入：username、 password
• 输出：token 或 错误信息
• 约束：密码要加密，不能返回明文密码
• 其他：请给出 Controller、Service、DTO 三层代码及注释

就这样写出来后虽然还是有点错误，但是良好歹能跑起来比纯瞎猜强较大更多了。

第三步：别相信 AI 生成的代码能直接上线

public String login{ return "ok"; }