96SEO 2026-09-22 00:57 0
怎样从零启动搭建私有AI搜索,打造自己的Perplexica SearXNG?
ICU你。 如果你只是迅速体验, 采用云端模型 API 最简洁;如果你更沉重视数据隐私,能够进一步接入 Ollama,实现更较高程度的本地化 AI 搜索。

toml
MODEL = "qwen-plus"
也能够采用:
toml API_KEY = "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" API_URL = "https:///v1",嗐...
DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式,因此也很更多项目能够通过 OpenAI-compatible 方式接入,上手。。
反正吧… bash apt install -y docker-compose-plugin
确认:
bash
docker compose version
我破防了。 提议将 AI 搜索服务统一放在 /opt/ai-search 目录下:
bash
cd Perplexica
查看项目文件:
yaml
ports:
- "3080:3000"
这样访问地址就变成:
bash
cat docker-
如果项目默认提供给了 docker-, 一般能够直接采用。bash apt install -y nginx 创建站点配置: bash,纯正。
常见优化方向: http://服务器IP:3080,什么鬼?
在 Perplexica 项目目录下落实:
配置文件中的 API Key 不要提交到 GitHub,也不要截图对外公开,我给跪了。。
bash
ss -tunlp | grep 3000
查看日志:
如果配置文件里有类似内容:
检查 API Key 有没有正确,确认模型名称有没有可用。
bash
docker compose logs -f searxng
如果 SearXNG 映射了宿主机端口, 能够浏览器访问:
AI 搜索除了联网搜索,还能够接入企业内部文档,举个例子:
https://
cd /opt/ai-search/Perplexicadocker compose ps,我懵了。
docker compose logs -f
docker compose down
docker compose restart
cd /opt/ai-search/Perplexicagit pulldocke 操作一波。 r compose downdocker compose up -d --build
docker system prune -f,嗐...
ss -tunlp
不地道。 如果发觉 3000 端口被占用,能够查看具体进程: 开放 3000 端口: 先检查容器: 进入页面后能够输入问题测试,举个例子: 还要确认云服务器可靠组有没有开放 3000 端口。 如果采用本地 Ollama, 能够尝试: 或者: 先安装 Ollama: 拉取模型,举个例子 Qwen2.5 7B: 举个例子开放: 再检查端口: 启动 Ollama:
白嫖。 如果你希望彻底本地化部署,能够采用 Ollama 运行模型。
编辑配置文件:
先来看连接服务器:
安装 Certbot:
如果你的服务器 3000 端口被占用,能够改成:
查看 Docker 版本:
你需要沉重点关注以下配置项。
查看日志:
沉重启 Docker:
可不是吗! 如果能够正常体现客户端和服务端版本,说明 Docker 安装成功。
较深度学习了解聊天机器人 DeepSeek Chat 能够与 Perplexica 配合采用,它支持 OpenAI 兼容接口。 阿里云通义千问也支持 OpenAI 兼容接口, 但在 Linux 下有时需要在 Docker Compose 中额外添加。
AI 搜索服务如果直接暴露在公网,提议做良好可靠配置。 测试搜索接口:: 检查 API Key 有没有正确,确认模型名称有没有可用。 复制示例配置文件:: 崭新版 Docker 一般已经内置了 Compose 插件, 能够直接落实:: 沉重崭新加载:: 常见优化方向:: 写入以下内容:: 写入示例:: 启用配置:: 测试自动续期::
部署完成只是第一步,如果希望 AI 搜索体验更良好,还能够持续优化。 YYDS! 测试搜索接口:: 查看证书自动续期::
稳了! 如果 AI 搜索最终还是结果是为空,提议先测试 SearXNG 有没有正常。 先来看添加 DNS 解析::
就算.... 若果无法访问页面 请检查 IP 地址或域名有没有正确,也请确保云服务器可靠组或防火墙未开放端口。如果出现这一些问题,请根据提示进行恢复。
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