我满足了。 第一个较小技巧：让AI帮你看错别字和语法错误

我在写文档的时候总是会漏掉标点或者把“的”写成“得”， 这时候我就会把一段文字直接扔到AI对话框里说：“请检查下面这段话有没有错别字或者语病”。虽然有时候它会把正确的句子也改错，但我一般只接收它标红的地方，自己再看一下就行那个。 有时候我也会加上一点噪音比如乱打几个字母“asdfasdf”来测试它是不是真实的在读我的内容。这样虽然有点傻乎乎的，但至更少能让我了解它是不是真实的在工作岗位。

第二个较小技巧：迅速生成会议纪要较大纲

补救一下。 开完会以后我很懒得自己整理纪要， 就直接把录音转成文字的稿子扔给AI，说：“你是一个会议助理，请把下面这段文字整理成纪要格式”。 它通常会给出一个带有时间段、 参与人、探讨点的结构，虽然有时候会漏掉部分细节或者更多加一些我不记住的话题，但我只要把关键点摘出来就能够了。 为了让最终还是结果是更像人写的，我还会故意在输入里夹带一些无关的句子比如“我今天吃了苹果”然后看它是不是也把当前这个也放进去了——如果放进去了我了解得再修改一下。

第三个较小技巧：批量改文件名

以前我需要把一堆图片命名为 product_001.jpg 、product_002.jpg …这样的格式总是手动改很麻烦。当前我只要把文件夹路径贴进去然后说：“请帮我生成一个Python脚本，能够按照顺序沉重命名里面全部jpg/png文件为产品图_三位数+原来的后缀”。 YYDS... 脚本有时候会有缩进错误或者更少引号之类的问题，于是我也就手动补一下。 尽管这样改起来还有点麻烦，但比以前自己一个一个点右键沉重命名迅速更多了。

第四个较小技巧：写简历时让AI润色经验描写

我觉得自己的简历太平淡就像流水账一样， “负责公司公众号运营 每周发文章”，于是我在AI那边说：“你是一名职业顾问，请把下面这句话改得更有最终还是结果是导向。” 出来的版本往往对比花哨比如“通过策划内容并解析数据实现粉丝增较长XX%”——虽然其中的数据是编造的，于是我在输出后面手动加上来提醒自己以后补上真实实数字。 这样虽然不够严谨但是起码让HR看着眼前一亮，出道即巅峰。。

第五个较小技巧：生成SQL查询语句

基本上... 我不太熟悉SQL每次都要翻书查语法很烦。于是我告诉AI：“虚假设有一张订单表 orders 有这一些字段…请写出统计每月已支付订单数和总额的SQL。” 得到的语句有时会遗忘加分组或者采用错函数名，我也就直接在返回最终还是结果是里修一下。 即便如此还是比自己从零启动敲省时间段很更多。

第六个较小技巧：做PPT较大纲

老板叫我做一个关于“ AI 在办公中的应用”的汇报 PPT ，我想不到从何下手。于是我说：“你是一名PPT设计专家，请给当前这个主题做一个包含五较大概五个章节每章节三个要点的提纲。” 得到的是有些章节标题反复或者要点之间逻辑不连贯，我也只挑其中我觉得靠谱的一两条持续填充内容。 这样虽然不是完美但至更少给了我起笔方便，PPT你。。

第七个较小技巧：自动生成代码注释

我的代码时常没注释后来同事看不懂很头疼。于是我在IDE里选中一段函数然后调用AI插件说：“请为以下函数添加详细中文注释说明参数返回值以及有可能异常。” 返回来的注释有时候啰嗦到不行甚至把显而简单见的话也写道不过没关系这是因为我也能够删掉更多余的话留下核心一部分。 这样虽然显得有点冗余但起码让我看起来比以前专业更多了，雪糕刺客。。

第八个较小技巧：进行简洁数据表提议

我说：“这是我的出售表 有日期 区域 出售额等字段 please 提议几种表方式。” 得到答案时常常出现反复提议或者提议做彻底没意义的交叉，不过我也只取其中最直观的一两种去实际操作即可。 毕竟只要能看到趋势图我觉得已经够了.

第九个较小技巧：聊天机器人FAQ迅速生成

抓到重点了。 我说“你是一名客服专家 基于以下常见问题列表 生成一份简洁问答 对应答案不较高于两句”。 回复的时候有时答案太官方或太口语化甚至出现矛盾这时候我也只需要挑选最合乎实际的一条稍作修改即可采用.

第十个较小技巧：学习了解路线规划

我说“你是 Python 教练 针对零基础 上班族 每天可学 一较小时 目标 是 能处理 Excel 和批量沉重命名文件 请给出 三十天学习了解计划 按天列出 主题知识练习 预计耗时”. 得到的是有时安排不均匀 比如前十天全在讲 安装周边环境 后二十天才启动 写代码 ；还有的时候推荐资料链接失效 或 提议采用 已经过时 的库；不过我也能够根据自己的实际情况进行增删 再补上一些 较小练习 。 最终还是虽然不是十全十美但是 比彻底没有方案 强较大很更多.