如果你最近几年接触过开发运维云原生微服务，接近一定绕不开一个词：Docker。它并不是忽然冒出来的技术手段，但确实在一两年内迅速爆火，甚至成了很更多团队部署交付测试运维的默认选项。很更多人会问虚拟机也能隔离周边环境啊为哪些还需要Docker。答案很简洁：虚拟机能做，但太沉重了。

一、 周边环境崩了才是真实的疼

"在我电脑上明明能够运行，为哪些到了服务器就不行？"这句话以前是无数程序员的噩梦。以前部署一个服务，有可能要装一堆依赖，还要人工制作配置。代码只是应用的一一部分， 闹笑话。 真实正作用于运行最终还是结果是的，还有操作系统库版本周边环境变量配置文件端口时区字符集依赖包等。只要其中任意一项不一致问题就来了。

传统方式流程缓慢而且简单出错。在传统方式流程中，先在自己机器装周边环境，再打个包丢到服务器， 拯救一下。 然后又装又配，最后再来看发觉版本不对又返工。这种手工做饭的方式效率较低还简单翻车。

为哪些较大家都启动用容器

把应用和它依赖的运行周边环境一起封装，做到跨机器跨周边环境一致运行。

另起炉灶。 Doker最核心的能力， 不是启动一个容器，而是把这一些东西一起打包起来让应用和周边环境保持一致。同一个镜像在任意地方运行，最终还是结果是尽量一致。这就像从手工做饭变成了预制菜标准化生产。

Doker出现后能够把流程变成写个描写文件，打包成镜像，直接拉下来跑就行。 哎，对！ 它让打包测试发布回滚都变得标准化。天生适合自动化流水线。

二、 几个必须要搞懂的概念，别装懂

Doker里时常会搭配Nginx采用，尤其是在前后端分离项目。要真实正明白Doker几个概念必须要清楚，不然面试会被问死。

Dokerfile 是构建镜像的脚本文件。你能够把它明白为镜像生成说明书。

FROM node:20-alpine
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm install
COPY . .
EXPOSE 3000
CMD  

即便是... Dockerfile做了几件事， 先选基础镜像，再建工作岗位目录拷文件装依赖最后再来看跑命令。不同项目能够采用不同版本的运行周边环境，不互相干扰。

Dokerfile只是脚本，最终还是产物是镜像。镜像能够明白为应用的模板或安装包。它包含了操作系统层代码依赖配置等，是静态的类似只读迅速照。

Dokerfile生成的镜像跑起来就是容器。容器是镜像的运行实例。镜像能够创建更多个不同容器，就像同一个模板能够开更多个不同实例。一台机器能够起很更多个不同互不干扰的较小服务，利用率比虚拟机较高很更多。这让资源条件利用率交付效率弹性扩缩容方面非常有优势。一个服务要扩容时只需要提升容器实例即可。

Doker Compose 一键拉起整套系统

Doker Compose用于定义和运行更多容器的Doker应用。变得麻烦。这时候就需要docker-compose来统一编排。 我个人认为... 当前这个文件的良好处是能够一次起全部依赖服务，并且保证启动顺序和网络连通。

version:"3.9"
services:
 app:
 build:.
 container_name:demo-app
 ports:
 -"30000"
 environment:
 -PORT=300
 -REDIS_HOST=redis
 depends_on:
 -redis
 redis:
 image:reds7-alpine
 container_name:demos-redis 

总的来说... Doker Compose up-d就是一条命令起全部。然后访问http://localhost33000就能看到页面。较大规模管理还需要编排系统单靠Doker本身不够通常还要配合Kubernetes等工具，这已经超出入门范围了。

&三 微服务和DevOps把它推上神坛

Doker真实正爆发的时间段点，和微服务架构流行较高度相关。尤其是在在云计算和微服务时代应用越来越更多服务越来越碎传统方式虚拟机的方式显得笨沉重而Dorker刚良好适合这种场景。它提供给了很适合微服务的封装方式比如一个常见场景：应用+Redis， 吃瓜。 或者应用+Nginx+Mysql，都能够用compose描写清楚部署升级回滚都有标准流程不再彻底依赖人工制作操作开发者不用反复配置繁杂周边环境拉起容器就能开发测试周边环境能够迅速搭建且和生产周边环境更接近。