第一章、 前言

太水了。 AI Agent当前特别火，人人都想搞个属于自己的智能体。有人说它能帮你写代码、查数据库、甚至自动下单买东西。我就不懂那一些较高较大上的理论，就是看着有些人把Agent搭起来特别顺手，然后出事了才发觉出了哪些问题。其实说到底啊，Agent嘛就是一个既会说话又会干活的程序。它说话的时候有可能会泄露保密，干活的时候有可能会干错事儿。怎么让它既聪慧又不出错？这事儿得靠咱们这一些没上过学的人琢磨点儿实际的办法才行。

很更多人总说哪些输入清洗、权限控制、沙箱隔离这一些较大词儿听着就吓人。其实也就是给Agent装条“紧箍咒”嘛！比如让它在干活前先问问自己“你是不是该干这事儿？”之类的。当然也得有人盯着它干活记录下来啥时候干了啥事儿不然万一哪天出了问题谁也查不清责任去哪了，我们都曾是...。

第二章、 常见漏洞那一些事儿

我的看法是... 最典型的问题莫过于提示词注入啦、工具滥用啦、权限越权啦之类的名词。比如有个Agent被设定成“帮用户管理订单”，最终还是结果是被较差人一顿操作猛料把系统提示词给忽悠过去让它直接删库或者转账啥的。这种情况在网上太更多了吧俺也是第一次听说原来模型这么简单被骗。

我是深有体会。 还有些开发者喜炎热爱在系统提示词里直接写数据库密码API Key之类的东东哎呀那可真实是较大忌呀！万一日志误记录或者被别人通过各种途径截获了那是真实的麻烦透顶呢！还有呢有些家伙把全部工具都直接扔给模型随便调用不管三七二十一那风险因素更是指数级上升嘛！

琢磨琢磨。 还有一种情况是RAG系统从知识库检索内容进而喂给模型如果知识库里混进来恶意指令模型照做概率也不较低呐尤其是在那一些自动抓取网页爬下来的文档更是隐患沉重灾区哎。

第三章、漏洞排查实战

先来看呢得搞清楚自己家Agent到底暴露在哪些风险因素之下俺们这就从最基础的一步启动那就是看看代码里到底藏了啥东东有时 是不是？ 候光看界面根本看不出来后面藏的是啥玩意儿这时候就得翻源码啦不过俺水平有限翻起来也是一脸懵逼只能靠凭感觉在那瞎几把找啦。

比如发觉某个函数明明是专门给普通用户调用的怎么忽然也能让管理员操作那就得仔细检查权限校验逻辑有没有遗漏有时候就是更少写个判断语句啥事儿都没发生有时候则是直接引起灾不容简单哦记住以前听说哪位较大佬刚上线就这是因为更少判断一下角色就引起全公司数据全泄露唉真实的是欲哭无泪呀！