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抖音短视频推荐机制揭秘，叠加推荐与时间效应算法探析。

叠加推荐：层秘揭大配分池量层递进，流量池分配大揭秘

中级权重抖音号发布新视频，冷。量流配匹动启冷，频启动匹配流量。

冷启动测试视频受欢迎程度，反馈数据达标，层层推荐。

点赞率0.%以上，完播率60%以上为反馈数据标准。

大流量池反馈标准更高，人工审核判断视频价值。

粉丝作用大，维护粉丝提高反馈效果。

提高反馈数据不可刷流量刷评论，优质内容是关键。

时间效应：一周推荐周期，延后引爆效应

视频从高推荐到冷却最多一周，持续输出优质视频。

视频延后引爆，前期反馈积累，达到推荐要求。

掌握叠加推荐与时间效应，上热门不是梦。

快来学习抖音短视频推荐机制，开启你的短视频之路吧！