运用AI进行精准数据分析和个性化推荐，能够显著提升B2B内容营销的效果，帮助企业更有效地连接目标客户并推动商业决策。根据现有的数据和分...

无论是智能客服领域快速准确地回答客户问题，还是智能营销中精准定位目标客户群体，先知AI凭借其优秀的模型技术架构，都能提供高效的解决方案。

AI助力B2B营销：客户决策的得力助手

飞利浦医疗、网易伏羲、戈尔等企业的18位重磅嘉宾奉献了上下各半场高密度知识输出，400余位来自B2....稳中求进:AI提升B2B营销生产力，三个必...

活动期间，以AI为主题的《AI注入品牌营销新动力》闭门会圆满举办。赛诺贝斯集团副总裁，科技制造事业部总经理李喆，应邀参与本次闭门会圆桌...

AI驱动下的B2B营销：量化的新方向

AI驱动下的B2B营销的实质走向量化的B2B营销。2023年9月9—10日，人人都是产品经理联合腾讯大讲堂举办的【2023产品经理大会·北京站...

如何快速且高效地进行市场营销，成为了所有外贸企业想要克服的难题。这是一个集成了最前沿AIGC和AGI技术的一站式智能化营销解决方案，能够极大地提升外贸企业的水平，实现10倍以上的效果!

但话说回来，他们还有一个令人信服的愿景，即创建一个称为营销自动化的新类别。该系统利用人工智能帮助营销人员根据潜在客户的活动，公司信息和购买阶段提供更好的定位。

AI2.0时代，B2B企业如何做营销

致趣百川联合创始人兼CEO何润老师为我们带来《AI2.0时代，B2B企业如何做营销》为题的分享，本文为演讲内容实录。在AI的定义中，我重点关注的是目标制定能力。前面，Hali老师提到帮助人工智能设定目标和任务。我认为，将这种能力应用到B端产品上还需一定时间。因为我们想让客户为这个产品付费，我们需要考虑客户是否会为这个功能单独付费，这是我们未来需要思考的问题。 同时我们应保持好奇心，持续...

但只要持续优化服务，挖掘更多潜力市场，2023年只是速卖通全球化道路上的一个里程碑，更大的飞跃还在后头！跟着我，一步步解锁速卖通世界吧！

AI营销自动化：智能获客新途径

2020年2月27日发布 01:03:42 应用AI技术，助力B2B企业实现智能获客 为你推荐 自动连播 02:43 泰罗奥特曼在水井旁玩发现了好多奥特曼玩具呀 小坤电竞 00:31 “叶文洁”王子文曝微信头像是儿子画的她 半熟恋人 01:07:年代流行歌曲经典老歌大热门 摄绘人 03:23 “无牙仔跳舞”咋火的?短短几天就被洗脑，评论区全是这玩意 思思综艺 01:36 王凯谭松韵刘畅上演职场丑闻，女主遭遇职场丑闻，该何去何从?|向风而行 塘主yeye 01:59 南航就“拒载独行轮椅人士”道歉当事人:不认可南航致歉...

B2B营销的SEO挑战与AI机遇

在B2B营销的赛道上，一个微妙而又现实的问题正摆在企业面前：SEO的流量正被AI搜索悄然分走一部分。多年来，SEO作为企业获取流量的重要手段，帮助无数B2B企业在传统搜索引擎中崭露头角，吸引潜在客户。然而，随着AI技术的迅猛发展，豆包、Kimi、等AI工具的智能搜索功能日益强大，用户的搜索习惯也在逐渐改变，这无疑给依赖SEO引流的B2B企业带来了新的挑战。

客户如何使用AI工具辅助B2B决策

需求识别阶段：在B2B业务中，客户 会借助AI工具明确自身需求。例如，一家计划升级办公系统的企业，其负责人可能会在豆包中输入“适合百人规模企业的办公系统需求要点”，豆包会根据大量的行业数据和案例，给出包含功能需求、预算范围、可 性等方面的建议，帮助客户梳理出清晰的需求框架。

供应商筛选阶段：明确需求后，客户会利用AI搜索筛选潜在供应商。还是以上述企业为例，负责人输入“满足百人规模企业办公系统需求的供应商”，豆包会迅速列出符合条件的供应商名单，并附上各供应商产品的特点、优势以及市场口碑，客户可以快速缩小选择范围。

方案评估阶段：客户会进一步借助AI工具评估供应商提供的方案。比如，当收到多家供应商的办公系统方案后，客户可以将方案内容输入Kimi，让其分析方案的可行性、性价比以及潜在风险。Kimi通过对比大量类似案例和行业标准，给出客观的评估报告，帮助客户做出更明智的决策。

AI与搜索优化：GEO生成引擎优化

在搜索领域，AI搜索和传统的SEO有着明显的区别。传统SEO需要用户主动查找答案，通过输入关键词等方式在搜索引擎中筛选信息；而AI搜索则更加智能，能够自动理解用户的问题，并直接给出答案。以为例，它运用先进的算法和自然语言处理技术，为用户提供更精准、高效的搜索服务。

那么，如何做好AI搜索优化，也就是GEO生成引擎优化呢？企业需要优化内容的语义结构，让AI能够更好地理解内容的含义。这意味着要使用清晰、准确的语言，避免模糊和歧义。要注重内容的相关性和时效性，AI更倾向于推荐新鲜、有价值的内容。另外，积极利用AI工具进行关键词研究，了解用户的搜索习惯和需求，将有助于优化内容，提高在AI搜索结果中的排名。

AI搜索与SEO的本质差异

答案提供模式：AI搜索的核心在于基于大语言模型的理解与生成能力，它能直接给出问题的答案。当用户询问某类软件系统的最佳实施方案时，豆包可以快速整合相关专业知识，给出详细的步骤和注意事项。而SEO是通过提高网站在搜索引擎中的排名，引导用户进入网站，用户需要在网站的页面中自行查找所需信息，这是一个用户主动探索的过程。

数据处理范畴：像Kimi这样的AI工具，具备强大的数据处理能力，它不仅能处理网页文本数据，还能分析行业论坛、专业数据库等多源数据，从而给出更全面、更新颖的答案。而SEO主要依赖于网站自身的内容以及传统搜索引擎的算法规则，在数据的广度和深度挖掘上相对受限。

在B2B营销的宏大版图中，AI搜索与SEO虽有着诸多差异，但绝非对立存在。AI搜索凭借其强大的理解、生成能力与多元数据处理范畴，为客户提供了便捷高效的决策支持，重塑了搜索体验；而SEO在长期的发展中，也积累了丰富的经验和成熟的体系，依然在为企业引流、塑造品牌形象等方面发挥着关键作用。

对于B2B企业而言，拥抱AI技术下的搜索变革，积极探索GEO生成引擎优化，同时优化传统SEO策略，实现两者的协同共进，才是在数字化浪潮中抢占先机的关键。通过理解客户借助AI工具辅助决策的全流程，企业能够更精准地把握市场需求，优化自身的产品与服务，提供更贴合客户需求的解决方案。云久网络凭借专业的GEO优化团队，精准把握AI搜索算法，为B2B企业定制优化方案，有效提升搜索曝光度，助力企业在AI时代开拓市场。

欢迎用实际体验验证观点。

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