Hi, 欢迎访问小熊在线!智家电IT数码大数据与云计算机器人技术AI赋能B2B营销,径硕科技 融合AI?驱动AI 峰会成功举办转载美通社| ...

AIB2B电商解决方案应运而生，它凭借先进的人工智能技术，为B2B电商企业提供了智能化、高效化的解决方案，赋能企业重塑B2B电商生态与竞争格局.AIB2B电商解决方案是基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统.通过分析搜索趋势和高流量关键词，能够生成博客主题建议，并自动优化文章大纲和初稿的SEO元素.

在大数据+AI技术的赋能下，企业将能够更加精准地触达目标客户，更加高效地转化潜在客户，从而在激烈的市场竞争中占据有利地位，开启智能获客的新篇章。.在当今竞争激烈的商业环境中，B端企业获客难、获客成本高已成为普遍痛点。一、大数据+AI赋能，精准定位目标客户。

提供了一套能够精准筛选目标客户并提供可靠联系方式、高效触达客户的的获客方案，助力企业突破困境、提升销售效率!.一、大数据+AI赋能，精准...

第一，各类AIGC大模型层出不穷，改变了人们的信息获取方式和习惯，比如通过AI进行内容搜索;.STEP1:B2B企业开始布局AISEO获客。第二，很多大模型嵌入了联网搜索功能;.

根据目标客户画像及搜索偏好调整营销策略，多渠道铺设多元内容，扩大目标用户触达，覆盖用户旅程，直接为产品曝光，精准获客。.全面赋能企业提升组织力，助力数字化转型.线上搜索营销对于B2B品牌企业来说，是提升品牌影响力和市场竞争力的关键策略。

中国家电网新浪财经APP缩小字体放大字体收藏微博微信分享原标题:百炼智能总裁姚从磊:AI赋能精准营销，突围toB获客成单.百炼智能创始人兼总...

金融等领域的中大型企业获客带来更实际有效的赋能。.营销，作为企业保持发展活力的永恒话题和实现增长的重要驱动，正在破局重塑。.流量红利见...

如今，AI正在重塑生产力、重塑思维模式、重塑商业与社会，在营销新时代，百度营销秉持贯彻“用科技让复杂的世界更简单”使命，已然成为引领行业...

会上同时发布了爱采购的升级功能，百度方表示，在“AI时代”的席卷下，爱采购将通过AI赋能，助力企业从采购、生产、库管再到销售与客服的全链路创新。.“比如从获客渠道来说，我们之前的推广网站是没法看的，爱采购为我们定制了一些H5页面，让我们无论从产品展示层面还是公司形象展示上来说，都有不少获益.

销，突围toB获客成单 北京2020年11月23日 /美通社/ -- 11月17日，由爱分析主办的2020零售数字化高峰论坛于上海成功举行。百炼智能创始人兼总裁姚从磊作为嘉宾受邀出席论坛，发表了主题为《AI赋能精准营销，突围toB获客成单》的演讲，与对数字化技术应用与解决方案感兴趣的零售企业及零售数字化厂商

“在豆包、文心一言这类AI软件里都搜不到我们公司，怎么办？”——2024年的一场B2B行业峰会上，一位企业老板做出这样的提问，揭开了AI搜索时代企业竞争的冰山一角。

传统SEO的黄金时代正在终结。随着生成式AI的普及，用户不再依赖“关键词堆砌”的搜索结果，而是直接向AI提问：“帮我推荐三家靠谱的某行业的供应商”。这种交互方式的变革，催生了全新的竞争规则：生成引擎优化。

对于B2B企业而言，这场变革既是挑战，更是机遇。本文将拆解GEO如何颠覆客户的搜索方式，以及供应商如何借势重构获客链路。

一、GEO的本质：从“匹配关键词”到“理解用户意图”

1.传统SEO的局限性

过去的SEO逻辑围绕“关键词密度”“外链数量”展开，但AI搜索的崛起让这套方法逐渐失效。例如，用户输入“工业传感器供应商”时，传统搜索引擎可能返回大量堆砌关键词的页面，而AI引擎则会直接分析用户的真实需求：是否关注价格、技术参数、本地化服务，或是行业案例？

2.GEO的核心逻辑

GEO的核心在于让AI“信任”你的品牌。生成式AI的排名机制不再依赖单一指标，而是综合评估：

-可信度信号：企业是否被权威媒体、行业白皮书或维基百科收录？

-垂直领域权威性：内容是否由专家撰写，符合EEAT标准？

-用户意图匹配：能否通过多模态内容精准回答用户问题？

例如，某工业机器人企业通过发布《2025年智能制造趋势报告》并嵌入交互式3D演示，在AI搜索中排名大幅提升——因为AI认为其内容“深度满足用户知识获取需求”。

二、B2B获客的四大GEO策略

1.打造“知识型内容资产”

AI倾向于推荐能够系统性解决问题的内容。例如，一家半导体设备供应商若想吸引芯片制造商，不应只罗列产品参数，而是提供《芯片良率提升的5大工艺优化方案》等技术白皮书。这类内容不仅能被AI识别为高价值资源，还能通过用户转发形成“链式传播”。

案例：百炼智能的AIGC工具可基于企业历史数据自动生成行业洞察报告，将晦涩的技术文档转化为通俗易懂的客户解决方案，使内容生产效率提升300%。

2.构建“实体网络”

AI通过知识图谱理解企业间的关联。例如，当用户询问“汽车电池供应商”时，AI会优先推荐与宁德时代、特斯拉等头部企业有合作关系的公司。因此，B2B企业需主动在行业报告、媒体采访中强化与标杆客户的关联，并通过结构化数据明确自身在产业链中的位置。

技巧：使用工具标记企业的专利、客户案例、行业奖项，帮助AI快速抓取关键实体信息。

3.反向链接的“质变”

传统SEO追求外链数量，GEO时代更看重外链的“背书价值”。一篇被《哈佛商业评论》转载的行业分析，其权重远超100个低质量论坛链接。此外，来自垂直领域KOL的推荐也能显著提升AI信任度。

数据支撑：研究显示，来自权威媒体的PR链接可使AI搜索排名提升42%。

4.本地化与场景化结合

AI搜索具有强地域属性。例如，用户提问“深圳的PCB打样服务”时，AI会优先推荐本地化服务能力强、支持快速交付的供应商。企业需在官网、社媒账号中突出地域服务能力，并利用本地行业展会、协会合作增强地域相关性。

趋势：多模态搜索的普及，要求企业将产品信息转化为视频解说、3D模型等更易被AI抓取的格式。

三、供应商的应对：从“被动优化”到“主动引导”

1.重构内容生产体系

传统的内容团队需向“AI训练师”转型。例如，某工业软件供应商建立了一套“问题-答案”数据库，涵盖客户从选型到售后可能提出的2000多个问题，并通过AIGC工具生成针对性内容。当用户提问时，AI会自动调用这些高匹配度的答案。

2.数据驱动的动态优化

GEO要求企业实时监控AI搜索的反馈。例如，某化工原料供应商发现，AI更倾向于推荐包含“环保认证”“供应链金融方案”的内容，于是迅速调整官网关键词布局，当月询盘量增长27%。

3.与AI平台共建生态

头部企业已开始与、等平台合作，通过API接入企业知识库。例如，某医疗器械公司将其产品数据库接入，当用户询问“符合FDA标准的CT设备”时，AI会直接调取该公司的产品参数并优先推荐。

四、未来展望：搜索即服务，GEO重构B2B价值链

到2026年，AI搜索或将彻底改变B2B交易场景：

-预测式获客：AI通过分析企业招标信息、财报数据，主动向供应商推荐潜在客户。

-对话式采购：客户直接与AI谈判价格、签订合同，供应商需提前训练AI理解商业条款。

-可信度货币化：企业的AI信任评分可能成为银行贷款、招标投标的关键指标。

五、：要么适应，要么消失

GEO不是一次技术升级，而是一场认知革命。当搜索从“信息检索”变为“决策助手”，B2B企业的核心竞争力将不再是产品本身，而是被AI认可的能力。那些率先拥抱GEO的玩家，正在书写新的行业规则；而停留在SEO时代的企业，或许连“被淘汰”的资格都没有——因为它们根本不会被AI看到。

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