高效爬取花瓣网图片略策与页分：诀秘的的秘诀：分页与策略

想要快速高效地爬取花瓣网所有图片，掌握分。载下片图整完现实页策略是关键。本文将详细讲解如何利用花瓣网的API分页机制，实现完整图片下载。

分页策略的核心：max参数

花瓣网的API分页机制是通过max参数实现的，它代表了当前页面最后一个pin的ID。为了实现完整爬取，我们需要在每次爬取页面后，提取该页面的最后一个pin ID，并将其作为下一个页面的max参数，以此循环获取所有数据。

代码实现与详解

以下代码展示了如何利用max参数实现花瓣网图片的完整爬取：

 re
 time
 json
 
 os

 = {
    '': '/  /  /. /'
}

 = input
 = '/' +  + '/'
if not os.path.:
    os.

 = int)
url = f'https://api..com//{}/pins?limit='
 = None

new
while True:
     = .get
    text = .text
    # 使用正则表达式提取pin key，更稳健
     = re."', text)
    if not :  # 检查是否获取到数据
        print
        break
     = 
    for i, key in :
         = f'https://hbimg..com/{key}_fw658'
         = key
        print
        try:
             = .get
            .  # 检查HTTP状态码，抛出异常处理错误
            with open as f:
                for chunk in .:
                    f.write
         .. as e:
            print
              # 跳过失败的图片
        time.sleep  # 添加延时，避免请求过快
     = 
    url = f'https://api..com//{}/pins?max={}&limit='
    if  == '' or len <20:  # 更可靠的结束条件
        break
print