系统越混乱程度越高越无序，熵就越大；系统越混乱程度越低越有序，熵就越小。与终身学习相反，舒适和稳定意味着减少甚至不做功，我们越舒适熵增...

无序的世界都是在 熵增，熵增的结果就是事物逐渐了，能量增加了。根据最小势能原理，一个系统只有势能低了才能稳定。一个系统必须有能力做到 熵减 才能稳定，才能发展。

熵增：系统的无形杀手

熵增作为自然界的普遍法则，组织亦难以置身其外。落地飞轮目标逻辑目标登顶铁三角原理及决策 SOP：通过科学、系统的决策流程，明确组织的核心目...

“唉，驯服熵，真不容易。热力学与统计力学发展至今，它在早期遇到最大的问题就是热力学第二定律：孤立系统熵永不减少。就算统计发展至今，力学从各个方面把原本隶属于统计的‘领地’给瞧瞧策反了，而我们仍然无法用力学的‘范式’把热力学第二定律给驯服，牛顿不行，相对论不行，量子力学有希望但至今也还没有成功。

个人熵增：精神层面的挑战

热力学第二定律：封闭系统的混乱程度会不断增加，直至热寂。但是，个人的熵增往往体现在精神层面，所以持续、规律的学习提升，有质量、良好的人际关系保证“精神系统的开放”。

熵减策略：软件设计中的实践

广义的“相分离”在生活中随处可见，比如水油混合物在熵或焓的驱动下自发地分离为水相和油相，而本研究发现的放牧生态系统的“相分离”属于一种新型的非平衡态活性物质的 相分离 ——运动诱发的相分离...

13彼得德鲁克是第一个把熵这个概念引入理论的人，他讲了这样一段话：管理要做的只有一件事，就是如何对抗熵增。在这个过程中，企业的生命力才会增加，而不是默默走向死亡。

14是基于控制论的组织系统。企业被看作一个机器，管理者站在上帝的视角冷静的看待全局，精确的向下属发出各种命令，要求下属必须完成某个目标。

15任正非在2018年有一次访谈讲了这么一段话，他说大概在张之洞的时代，张...

3 蔡伟民;;好氧颗粒污泥处理系统;第二届全国环境化学学术报告会论文集;2004年 .8 李秀芬;马莉;华兆哲;陈坚;;MBR系统污泥形态对膜污染的影响研究;第一届全国化学工程与生物化工年会论文摘要集;2004年 .

广义的 相分离 在生活中随处可见，比如水油混合物在熵或焓的驱动下自发地分离为水相和油相，而本研究发现的放牧生态系统的 相分离 属于一种新型的非平衡态活性物质的 相分离 ——运动诱发的相分离...

直至热寂组织和个人也遵循这个定律所以，对外要保持开放和合作，对内要保持活力2. 个人的熵增主要体现在精神层面个人身体层面，本身是个开放系统，不断与外界保持能量交换，所以能长时间的存活；但是，如果我们希望活的更好、更久，就要有规律、持续的饮食、锻炼。但是，个人的熵增往往体现在精神层面，所以持续、规律的学习提升

软件设计中的熵：挑战与对策

什么是熵？熵的核心是“混乱”或“无组织”系统的程度，熵越高，混乱和混乱越高。

软件设计中的熵是什么？在软件开发的背景下，熵是指随着时间的推移或系统中的疾病和复杂性的逐渐积累。

• ad hoc更改计划外或思考不佳的修改。
• 复杂性蠕变：随着系统的发展，依赖项，边缘情况和特殊要求，添加了复杂性的层。
• 缺乏测试：由于未经测试或维护的代码较差而累积的错误。
• 技术债务：为完成截止日期的快速修复和快捷方式导致代码质量退化。
• 团队缩放：较大的团队可能会导致不一致的方法和样式，如果不受强有力的指导。
• 有机增长：代码库通常会有机地生长，其特征在现有代码上层层而不是整体上。
• 缺乏标准：如果没有编码准则或建筑原则，个人开发人员可能会不一致地实施解决方案。
• 被忽视的维护：随着时间的流逝，未重构或审查的代码倾向于降级。

随着时间的流逝，软件系统中的高熵可以表现为：

• 难以读取和结构不佳的代码。
• 增加了错误和回归的可能性。
• 入职新开发人员的困难。
• 更长的开发和调试周期。
• 可伸缩性问题和降低性能。

熵在软件设计中的影响：

• 降低敏捷性：添加新功能由于纠结的代码库而变得越来越具有挑战性。
• 更高的成本：调试，重构和缩放混乱的系统需要大量资源。
• 团队挫败感：开发人员可能会在混乱的环境中感到沮丧。
• 系统不稳定性：生产系统中的常见错误和停机时间。

我们如何管理和减少代码库中的熵？我们需要采用维持秩序和一致性的策略，这些策略可能包括：

• 遵守编码标准：使用诸如衬里，格式化和样式指南之类的工具。
• 实现清晰的体系结构：模块化和定义明确的组件减少了相互依赖。
• 常规重构：不断提高代码质量以适应新要求而不引入混乱。
• 测试：综合测试可防止回归，并为更改提供了安全网。
• 文档：清晰的文档减少了未来贡献者的不确定性。

在GO代码库中应用熵减策略

现在，让我们谈谈如何在GO代码库中应用这些策略以使我们能够主动驯服混乱。

基础：编码标准

为什么重要的是：统一的编码实践使代码库可预测且易于阅读。

• 工具：GOFMT：GOFMT软件包用于自动格式化代码库，这使得所有合作者都有始终格式化的代码，提高了可读性。
• GOFMT之前：
• GOFMT之后：
• ：提供有关GO代码的反馈，专注于样式和最佳实践，而不是功能上的正确性或运行时行为。它标记了与GO偏离的潜在问题约定。

组织软件包和代码

问题：意大利面条包结构提高耦合并降低可维护性。

• 解决方案：强调清晰的单一责任软件包。使用有意义的目录名称并遵守GO的“软件包优点”方法。通过思考层次或域。
• 大多数现代的GO代码库都使用六边形体系结构，该体系结构鼓励几种模式使可维护性和可伸缩性更容易。我试图解决GO开发人员经历的非常常见的问题。

接口驱动的设计

接口驱动的设计态实现可以独立发展。益处：使用模拟接口进行更轻松的测试。将高级模块与低级详细信息相关。

依赖注入

是什么？使组件可重复使用且可测试。在GO中接近：构造函数注入。

很少使用DI库。

示例：注入我们之前创建的存储接口进入文件上传器服务。这使得任何一个存储接口实现将在中使用功能

测试的重要性

测试文档您的代码，验证行为，并防止回归。

• 最佳实践：编写核心逻辑的单元测试。使用表驱动的测试使其简洁且可读。纳入端到端行为的集成测试。GO Test和等工具。

结论

钥匙要点：

• 一致的编码：使用GOFMT和执行编码标准。

清除结构：逻辑地组织包装以减少复杂性。

• 接口驱动的设计：将组件与小脱钩接口。
• 依赖项注入：明确通过依赖性以改进可测试性。
• 综合测试：定期测试代码以维护其质量。

始终应用的这些原则将帮助您保持GO代码库的组织，可 性和无混乱。

谢谢您的阅读。请记住，减少熵是一个连续的过程。通过应用这些策略，您可以随着时间的推移保持GO代码库清洁和可维护。

以上就是代码库中的驯服熵的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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