你可以看到, smol 能够访问网络,搜索相关信息,并生成正确的答案。

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最近,一个名为Smol的新概念引起了广泛关注。对于不了解年轻文化的读者,Smol可能会让你想起了狗狗语言,但它真正的意义远不止于此。

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smol 一词反映了该代理的轻量级特性,它们在保持高性能的同时优化了最小的资源消耗。

smol 是 推出的轻量级开源库,旨在简化智能代理的构建过程,支持多种大语言模型集成和代码执行代理功能。

什么是？

是一个精简的开源库，可让开发人员以最少的代码创建 AI 代理。smol 一词反映了该代理的轻量级特性，它们在保持高性能的同时优化了最小的资源消耗。

的工作原理

让我们来谈谈这些 smol 是什么，以及它们能做什么。但是，使用所谓的 smol 来模块化人工智能工作流程实际上源于 ——这种新被创造出来，为可爱的小狗们赋予了声音。

的优势

的出现，降低了 AI 代理开发的门槛，使开发者能够更便捷地构建和部署 AI 驱动的应用程序。

• 代码代理： 使用 LLM 生成并执行代码。
• 工具调用代理 ： 处理 JSON 或文本操作。
• 广泛集成： 无缝兼容多种技术，包括 LLM。
• 用户友好界面： 简化 AI 代理的创建和部署。

的入门指南

提供详尽的文档和教程，即使是新手也能轻松上手，快速构建和部署 AI 代理。

使用pip命令 pip 安装Smol。

Face 最近推出的 smol 项目，正是一个旨在简化智能代理开发的开源库。

you base with RAG官网链接:

学习笔记系列使用 API Key +

学习笔记系列使用 API Key +

：简化AI代理开发

Face 推出的 smol，让 AI 代理开发变得前所未有的轻松。AI 代理能够自主完成用户或系统指令，并整合了网页搜索、代码工具等实用功能。它利用大型语言模型与外部数据交互，充当系统内的决策和行动中介。

优势： 提供用户友好的框架，避免了复杂的编码过程，提升了开发效率和可靠性，非常适合生产环境，并能灵活适应各种任务和场景。它易于与现有技术和工具集成，极大增强了实用性。

核心功能：

• 代码代理： 使用 LLM 生成并执行代码。
• 工具调用代理 ： 处理 JSON 或文本操作。
• 广泛集成： 无缝兼容多种技术，包括 LLM。
• 用户友好界面： 简化 AI 代理的创建和部署。

入门： 提供详尽的文档和教程，即使是新手也能轻松上手，快速构建和部署 AI 代理。

随着人工智能技术的不断发展，有望在AI代理开发领域发挥重要作用。让我们共同期待，将如何影响未来的人工智能应用。

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