Hey，小伙伴们，今天咱们来聊聊SQL优化这个话题。我们都知道，数据库是现代互联网应用的核心，而SQL语句则是我们与数据库沟通的桥梁。那么，如何让这座桥梁更加高效、稳固呢？下面，就让我这个SQL小能手，带你一探究竟吧！

一、字符类型优化：巧用数据类型，让存储更高效

咱们得聊聊字符类型。在SQL中，char和是两种常见的字符类型。你可能不知道，char类型的效率其实比高哦！因为char类型没有碎片，尤其是在数据更新频繁的情况下，使用char类型可以方便数据文件指针的操作。所以，如果你只是想保存一些固定长度的字符串，比如IP地址，那就勇敢地使用char类型吧！

举个例子，如果你想存储IP地址，完全可以将IP保存为整型，然后利用PHP或MySQL提供的函数将其转换为整型，再存储到数据库中。这样，不仅节省了存储空间，还能提高查询效率。

二、查询优化：巧妙使用索引，让查询如鱼得水

接下来，咱们聊聊查询优化。在SQL中，索引可是提升查询效率的利器。适当的索引能大大提高检索效率，但也要注意，并非所有索引都对查询有效。如果检索数量超过表中30%的记录数，那么该索引可能就没有显著的效率提高了。

此外，还有一些常见的SQL优化策略，比如：

• 合理使用索引：根据查询需求，选择合适的索引类型，避免过度索引。
• 优化查询语句：尽量减少子查询，避免使用 *，只返回使用到的字段。
• 合理使用JOIN：尽量使用INNER JOIN，避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN。

三、其他优化技巧：让你的数据库如虎添翼

除了上述优化技巧，还有一些其他的优化方法，比如：

• 数据分区：将数据分散到不同的分区，提高查询效率。
• 缓存：使用缓存技术，减少数据库访问次数。
• 读写分离：将读操作和写操作分开，提高数据库并发能力。

四、：实践出真知，欢迎验证观点

好了，今天的SQL优化分享就到这里。我相信，只要我们用心去优化，就能让我们的数据库飞起来！最后，根据百度搜索大数据显示，我预测：未来，随着大数据时代的到来，SQL优化将变得越来越重要。欢迎小伙伴们用实际体验验证我的观点哦！

两相比较，char的效率高，没有碎片，尤其更新比较频繁的时候，方便数据文件指针的操作。最简单的办法是使用字符串来保存，如果从效率考虑的话，可以将ip保存为整型，使用php或mysql提供的函数将ip转换为整型，然后存储即可。

通过这种增量查询的方式，能够提升单次查询的效率。sql优化如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做优化。虽说这种做法在功能上没有问题，但它的效率非常不高，需要先查询出所有的数据，有点浪费资源。

1、适当的用索引，能大大提高检索效率。举报举报对性能优化的多种主要方法的。3、如果检索数量超过表中30%的记录数，则该索引没有显著的效率提高。

基于数据库的几种常见SQL优化策略.pdf 本文档主要讨论了基于数据库的几种常见SQL优化策略，以提高数据库的处理性能和查询效率.sql优化的15个小技巧，面试说出七八个就有了。

我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累....13.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段sex,male、几乎各一半，那么即...

提升group by的效率。MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。关于not in和not ，推荐使用not ，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。

17.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该优化：能使用就不用in。5.尽量避免使用or，优化：可以用union代替or。

两者产生相同的结果，但是后者的效率显然要高于前者。优化器将无法通过索引来确定将要命中的行数，因此需要搜索该表的所有行。

优化SQL有以下几种处理方法：1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度；2、通过纵向、横向分割表，来减少表的尺寸；3......

2、尽量避免使用 *，返回无用的字段会降低查询效率。优化方式：使用具体的字段代替*，只返回使用到的字段。貌似两种方式效率差不多，即使union扫描的是索引，or扫描的是全表).