大家好，今天我们来聊聊电商江湖中的“金睛火眼”——数据分析！在这个信息爆炸、数据横行的时代，电子商务如何精准把握用户需求，这可是门艺术哦。

电商平台的核心：数据、数据、还是数据

电商平台由信息流、物流和资金流组成，而其中最核心的大数据，包括数据处理、数据分析和数据挖掘。从事电商行业的我们，都需要掌握一定的数据分析能力。越成熟的电商平台，越注重大数据驱动企业的精细化管理。为了迎合大数据时代的特征，也为了更好地把握大数据时代的商机，各个电子商务企业纷纷涉足互联网金融，追逐大数据，都希望占据未来市场。

数据分析，为电商插上翅膀

比如说，利用数据分析做用户画像，进行精准化营销；利用数据分析来改进现有产品的结构，让用户有更好的购物体验；利用数据分析来管理用户的生命周期，提高用户的忠诚度，减少用户流失；根据用户的行为数据，预测市场趋势，调整库存策略……

作为电商数据分析师，我们需要在海量电商数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息和规律，这也要求我们具备数据洞察和汇总能力，运用数据的力量为业务提供决策支持。

分析用户需求，就像读心术

电商企业在分析用户需求时，要充分衡量产品需求的变现能力。需要承认的是，数据分析架构模型的前置是需要对业务的日常工作场景及需求有充足的理解，并能提出具有建议的数据分析方法，以释放业务人员在数据分析环节的时效。判断需求量是否够大，可采用两种方式：一是估计目标用户数量、消费能力等，再把这些数字通过计算与该行业的公开报告进行比对；二是在实际运营中，通过用户反馈和销售数据来评估。

数据分析师的七项修炼

以上7种就是数据分析师要具备的能力。只有提高自身的数据分析能力，在将来可以为您带来更多机会和更多薪酬。入门必备：数据分析师需要具备的20种分析思维.docx。

综上所述，电子商务师需具备全面的数据分析能力，以数据驱动决策，推动业务发展。用户行为分析则是深入研究用户在网站上的活动轨迹，洞察用户需求，提升用户体验。数据解读能力同样至关重要，电子商务师需准确理解数据，从大量信息中提炼关键点，为业务策略提供支持。

跨境电商：大数据的“***”

随着互联网和信息技术的快速发展以及全球经济一体化速度的不断加快，跨境电子商务已经成为时代新潮流。中国电子商务研究中心发布《2017年中国电子商务市场数据监测报告》显示，2017上半年中国跨境电商交易规模3.6万亿元，同比增长30.7%。

大数据分析，电商的“武器”

那么要达到这些效果，在电子商务行业大数据分析主要是采用以下算法以及模型：PS：网舟科技长期专注于金融保险、通信、航空、互联网、旅游酒店等行业的电子渠道大数据运营，为客户提供全球领先的电子渠道转型咨询、大数据挖掘和应用定制服务，助力客户互联网转型，提升数字化运营和数据……

SaaS化工具等S与小b是赋能来解决产品质量、售后服务等问题，另一方面通过打破传统电商中的天价流量困境，通过微信群、朋友圈的传播……通过熟人推荐，实现口碑传播。

数据分析，电商的“灵魂”

综上所述，电子商务师需具备全面的数据分析能力，以数据驱动决策，推动业务发展。用户行为分析则是深入研究用户在网站上的活动轨迹，洞察用户需求，提升用户体验。数据解读能力同样至关重要，电子商务师需准确理解数据，从大量信息中提炼关键点，为业务策略提供有力支持。

最后，我想说，大数据分析不仅是电商的“金睛火眼”，更是电商的“灵魂”。让我们一起努力，用数据分析这把利剑，在电商江湖中披荆斩棘，共创辉煌！欢迎用实际体验验证观点。