从您提供的段落中，可以看出以下关键信息和技术概念：

1. 1-5+RALM实时算法这是微信看一看个性化内容推荐的核心技术，通过实时分析用户行为，精准定位潜在的高价值用户。

2. ALIKE技术这是一种精确且轻量级的关键点检测与描述符提取技术。

   

3. 词典数据结构化工具用于将词典数据提取并转换为JSON/XML/CSV格式，以便模型更好地理解和回答问题。

4. 数据驱动方法包括数据增强和数据扩充，用于提高的准确性和效率。

5. 关键词提取在多种应用场景中都非常重要，如主题分析、文档摘要、信息检索等。

6. LMOps工具链与千帆大模型平台涉及LMOps相关概念和关键技术。

7. 资源提取工具如Ninja ，用于高效和精准地提取资源。

8. AI提取工具专注于PDF文档、音频内容、图像等，用于快速获取核心内容。

9. 光斑质心提取利用工具解决特定图像处理问题，尤其在精确测量领域。

10. 自定义提示词工程支持自定问题描述、提取规则等，拓展大语言模型在信息抽取方面的功能。

11. 文档版面区域检测技术精准识别文档中的元素及其空间布局关系，为文本分析构建结构化上下文。

12. 图标提取工具支持批量处理，用于提取和转换图标。

13. 内容提取工具用于快速筛选出新闻稿的核心信息，提高工作效率。

以上信息和技术概念涉及了个性化推荐、自然语言处理、图像处理、数据工程等多个领域，反映了大数据和人工智能在各个领域的应用和发展趋势。

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