用户行为数据重构搜索逻辑
杭州某母婴电商在2023年Q2季度发现，新用户平均停留时长仅1分28秒，购物车弃单率达63%。技术团队通过埋点分析发现，用户在搜索"婴儿湿巾"时，系统返回的关联商品中37%与用户实际需求无关。这促使团队建立用户行为追踪矩阵，将页面停留时长、点击热区、搜索词修正次数等12项指标纳入算法模型。例如针对新手父母群体，当连续搜索3次"无纺布材质"但未选择商品时，系统自动触发"材质对比指南"浮窗，该功能上线后相关品类转化率提升19.7%。
动态标签体系的落地实践
某区域性生鲜平台在2022年实施智能标签系统时，遭遇数据孤岛问题。平台有5个独立系统分别记录用户消费、浏览、地理位置等数据，导致算法无法获取完整画像。技术团队通过API网关搭建实时数据湖，将订单金额、复购周期、季节性偏好等32类标签动态更新。在杭州亚运会期间，系统根据周边3公里内用户搜索"儿童辅食"的频率，提前48小时将库存向西湖区仓库转移，使该区域配送时效从4.2小时缩短至1.8小时，库存周转率提升41%。
多模态搜索的本地化改造
苏州某老字号糕点店2023年接入智能搜索后，发现系统对"苏式酥皮"的识别准确率仅68%。技术团队联合非遗传承人建立风味数据库，收录42种传统制饼工艺参数，包括面团醒发温度、烘烤湿度等17项物理指标。当用户输入"阳澄湖大闸蟹礼盒"时，系统自动关联"搭配姜醋"的图文教程，该功能使关联商品销售额占比从9%跃升至27%。数据显示，使用方言关键词搜索的用户，客单价比普通话用户高出22.3%。
长尾需求的价值挖掘
成都某家居平台在分析搜索日志时发现，"小户型收纳神器"的搜索量年增长300%，但商品详情页跳出率高达89%。技术团队开发场景化推荐模型，将房屋面积、装修风格等参数与产品特性匹配。当用户搜索"15㎡卧室"时，系统自动展示折叠床与墙面挂钩组合方案，该组合的复购率是单一产品的3.2倍。2023年双十一期间，针对"租房神器"的长尾关键词优化，带动小家电品类GMV环比增长158%，其中"多功能料理机"的搜索转化率从0.7%提升至4.5%。
实时反馈机制的迭代周期
某视频平台在测试个性化推荐算法时，发现用户对"相似推荐"的负面反馈中，72%集中在"内容重复"。技术团队建立AB测试看板，将推荐更新频率从每日1次调整为动态阈值，当用户连续5次点击同类视频时，系统自动切换推荐维度。例如当用户反复观看"露营技巧"后，系统开始推送"冬季露营装备"相关内容。该机制使推荐准确率从61%提升至83%，用户主动取消推荐功能的比例下降37%。
跨平台数据的价值传导
某连锁餐饮品牌在打通小程序与线下POS系统后，发现83%的到店用户曾在搜索"附近餐厅"时浏览过该品牌。技术团队开发跨平台行为追踪系统，当用户在小程序搜索"川菜"时，系统自动关联3公里内门店的套餐优惠。2023年春节档期间，通过搜索数据预判的"家庭聚餐套餐"销售占比达45%，其中"四喜烤麸"的搜索关联转化率是自然流量的6.8倍。数据显示，使用跨平台数据的企业，用户LTV（生命周期价值）是单一渠道用户的2.3倍。
冷启动期的精准突破
某新消费品牌在入驻电商平台时，面临"新品搜索曝光不足"的困境。技术团队通过分析竞品热销词，发现"减脂早餐"的搜索量是"健康食品"的4.7倍。团队开发语义扩展算法，将"魔芋面"自动关联到"低GI主食""办公室速食"等场景标签。当用户搜索"代餐"时，系统优先展示该品牌的魔芋面产品，配合"早餐搭配建议"的图文内容。该策略使新品首月搜索转化率从0.2%提升至3.1%，带动整体客单价增长28%。
地域文化的算法适配
某地方戏曲平台在推广"越剧选段"时，发现北方用户对"梁祝"的搜索量是"白蛇传"的3倍，但转化率仅28%。技术团队建立地域文化数据库，将戏曲知识图谱与用户画像结合。当用户搜索"戏曲入门"时，系统自动推送"越剧小剧场"短视频，并关联"吴语版唱词解析"。该功能使新用户留存率从19%提升至54%，其中35岁以上用户占比从12%增至41%。数据显示，融入地域元素的内容，用户分享率是普通内容的2.7倍。
搜索意图的分层响应
某汽车后市场平台发现，搜索"刹车片更换"的用户中，38%会同时查看"价格对比"和"维修指南"。技术团队开发意图识别模型，将搜索词拆解为"服务需求"（更换/维修）、"信息需求"（价格/教程）、"决策需求"（门店评分）等6个维度。当用户输入"刹车片"时，系统根据设备类型（PC/移动端）和浏览时长，自动组合"附近门店评分+3家报价对比+更换视频教程"。该功能使服务类目GMV季度环比增长217%，用户决策周期从7天缩短至2.3天。
数据反哺的闭环构建
某本地生活服务平台在2023年Q3季度发现，用户搜索"周末亲子活动"的转化率仅为11%。技术团队建立"搜索-体验-反馈"闭环：当用户报名活动后，系统自动推送"活动回顾"图文；未报名用户则收到"相似活动推荐"。同时开发体验评分算法，将设施评分、活动时长、参与人数等参数纳入推荐模型。例如针对"西湖周边亲子游"的搜索，系统将"龙井村茶园采摘"的推荐权重提升至42%，带动该活动搜索转化率从6%提升至18%。
长周期行为的捕捉机制
某健身APP在分析用户数据时发现，搜索"健身计划"的活跃用户中，68%会在3个月后重新搜索"体脂率测试"。技术团队开发周期性提醒算法，根据用户历史行为设置"计划续订前30天""体测周期前14天"等触点。当用户搜索"减脂"时，系统自动关联"体脂率对比表"和"饮食调整方案"。该功能使用户复购率从9%提升至25%，其中"体脂率测试套餐"的搜索关联转化率是自然流量的4.3倍。
搜索结果的场景化重组
某智能家居品牌在2023年双十一期间，针对"扫地机器人"的搜索结果进行场景化改造。技术团队将搜索页拆分为"租房党必备""宝妈清洁神器""宠物家庭优选"等6个场景模块，每个模块展示对应的功能参数（如噪音值、续航里程）和用户评价标签（"毛发清洁""静音表现"）。当用户搜索"扫地机器人"时，系统根据设备类型（手机/电脑）和浏览时长，自动组合场景模块。该策略使该品类的搜索转化率从7.2%提升至19.8%，用户平均停留时长增加2.4分钟。
实时反馈驱动的迭代
某在线教育平台在测试"课程推荐算法"时，发现用户对"相似课程"的投诉率高达31%。技术团队建立实时反馈看板，将"推荐相关性""内容难度""时间匹配度"等指标量化为0-10分评分。当用户连续3次点击"不感兴趣"时，系统自动触发人工客服介入，记录用户反馈的TOP3问题。例如针对"编程入门"课程的推荐，系统根据用户评分调整"零基础适配度"权重，使该课程搜索转化率从12%提升至27%。
冷启动期的破圈策略
某新晋茶饮品牌在入驻区域市场时，发现搜索"新茶饮"时排名始终被头部品牌占据。技术团队开发语义差异化算法，将"茶饮"拆解为"冷萃""果茶""古法熬煮"等12个子类，并建立地域关联词库（如"西湖龙井拿铁""武夷岩茶冻"）。当用户搜索"西湖周边茶饮"时，系统自动展示该品牌的"龙井冷萃"产品，并关联"茶文化小课堂"短视频。该策略使品牌在杭州市场的搜索曝光量周环比增长417%，其中"龙井冷萃"的搜索转化率是竞品的2.8倍。
搜索数据的反哺价值
某连锁超市在2023年夏季促销期间，发现"防晒霜"的搜索量与紫外线指数呈0.73正相关。技术团队开发气象数据融合算法，将紫外线强度、温度、湿度等参数接入搜索推荐模型。当用户搜索"防晒"时，系统自动展示SPF50+产品的库存情况，并关联"防晒指数查询"工具。该功能使防晒类目的销售额环比增长215%，其中"高倍防晒霜"的搜索转化率从8%提升至23%。
小众需求的商业价值
某户外装备平台在分析搜索日志时发现，"登山杖承重50kg以上"的搜索量年增长240%，但商品详情页跳出率高达91%。技术团队开发专业术语解析模型，将"承重"自动扩展为"人体工学设计""防滑涂层"等技术参数，并建立"专业装备测评"专栏。当用户搜索"高山徒步装备"时，系统自动关联"海拔3000米以上推荐清单"和"登山杖使用教程"。该功能使专业装备类目的GMV季度环比增长378%，用户平均复购周期从45天缩短至18天。
搜索意图的动态演化
某母婴品牌在2023年Q4季度发现，搜索"婴儿连体衣"的用户中，35%会在3天内搜索"防溢乳垫"。技术团队开发意图关联模型，将"连体衣"与"防溢乳垫""哺乳枕"等关联产品建立动态权重关系。当用户搜索"连体衣"时，系统根据季节参数（冬季/夏季）自动调整推荐组合：冬季展示"连体衣+加热睡袋"套装，夏季推荐"连体衣+防晒帽"组合。该策略使关联商品销售额占比从14%提升至31%，用户客单价增长29%。
地域文化的深度植入
某地方特色食品品牌在拓展华北市场时，发现搜索"老北京糕点"的用户中，68%会同时查看"同仁堂"相关内容。技术团队开发文化融合算法，将"驴打滚"与"故宫角楼"等符号关联，并建立"非遗传承人故事"专栏。当用户搜索"传统糕点"时，系统自动展示"宫廷版驴打滚"产品，并关联"清代御膳房食谱"电子书。该功能使该品类的搜索转化率从9%提升至21%，其中"宫廷版"产品的客单价是普通款的3.5倍。
搜索数据的商业预测
某生鲜平台在2023年台风季前，通过分析"应急物资"的搜索趋势，发现"蜡烛""手电筒"的搜索量周环比增长217%。技术团队开发灾害预警模型，将气象数据与用户搜索行为结合。当台风预警发布后，系统自动推送"应急物资套装"推荐，并关联"避灾路线查询"工具。该功能使应急物资类目的销售额周环比增长583%，用户主动分享率从7%提升至34%。
搜索长尾的精准收割
某宠物用品平台发现，搜索"仓鼠跑轮噪音测试"的用户中，92%会购买跑轮产品。技术团队开发长尾词挖掘系统，将"噪音""承重""材质"等参数拆解为12个长尾词，并建立"对比测评"数据库。当用户搜索"跑轮"时，系统自动展示"静音跑轮TOP3"榜单，并关联"仓鼠听力保护指南"文档。该功能使相关产品的搜索转化率从8%提升至25%，用户平均停留时长增加1分52秒。
搜索结果的情感化表达
某汽车维修平台在2023年Q3季度，发现用户搜索"刹车异响"时，78%会查看"维修师傅评价"。技术团队开发情感分析模型，将"急刹车异响""急加速异响"等描述转化为情感标签，并建立"维修故事"专栏。当用户搜索"刹车维修"时，系统自动展示"师傅20年经验""0投诉案例"等信任标签，并关联"维修过程直播"功能。该功能使维修类目GMV季度环比增长193%，用户平均评分从4.1提升至4.7。
搜索与销售的全链路打通
某家电品牌在2023年双十一期间，通过打通搜索与线下门店数据，发现搜索"洗地机"的用户中，63%会在3天内到店体验。技术团队开发AR展示系统，将搜索结果与门店3D场景结合。当用户搜索"洗地机"时，系统自动生成"客厅清洁模拟图"，并关联"门店体验预约码"。该功能使线上搜索到线下转化的比例从5%提升至18%，门店体验用户的连带购买率从12%提升至39%。
搜索数据的动态定价
某酒店平台发现，搜索"周末特价房"的用户中，55%会在价格下降5%时重新搜索。技术团队开发价格弹性模型，将搜索热度、库存量、竞争价格等参数纳入定价算法。当用户搜索"海景房"时，系统自动展示"实时比价"面板，并关联"价格趋势预测"图表。该功能使特价房搜索转化率从8%提升至27%，用户价格敏感度降低31%。
搜索意图的长期跟踪
某教育机构在2023年Q4季度，发现搜索"雅思口语"的用户中，68%会在6个月内搜索"留学申请"。技术团队开发用户生命周期模型，将搜索行为分为"准备期""强化期""决策期"等4个阶段。当用户搜索"雅思口语"时，系统自动推送"留学规划师咨询"入口，并关联"6个月备考计划表"。该功能使留学类目的GMV季度环比增长157%，用户平均生命周期延长至9.2个月。
搜索结果的个性化排序
某视频平台在2023年Q1季度，发现用户对"相似视频"的跳出率高达89%。技术团队开发个性化排序算法，将观看时长、互动行为、设备参数等纳入权重。当用户搜索"编程入门"时，系统自动展示"5分钟快速上手"视频，并关联"编程练习题库"。该功能使相关视频的完播率从31%提升至67%，用户主动分享率从4%提升至19%。
搜索与内容生产的协同
某知识付费平台发现，搜索"基础"的用户中，72%会同时查看"案例教程"。技术团队开发内容生产模型，将搜索热度、用户评分、专家推荐等参数纳入选题机制。当用户搜索"数据分析"时，系统自动生成"+Excel实战课"产品，并关联"数据可视化案例集"文档。该功能使相关课程的搜索转化率从9%提升至34%，用户平均评分从3.8提升至4.6。
搜索数据的精准营销
某美妆品牌在2023年Q2季度，发现搜索"敏感肌面膜"的用户中，58%会在3天内搜索"医美产品"。技术团队开发跨品类推荐模型，将"成分安全度""修复效果"等参数纳入推荐权重。当用户搜索"面膜"时，系统自动展示"医美级修复面膜"和"术后护理套装"组合，并关联"皮肤检测工具"入口。该功能使医美类目GMV季度环比增长243%，用户交叉购买率从12%提升至41%。
搜索行为的心理洞察
某心理咨询平台在分析搜索数据时发现，搜索"失眠"的用户中，68%会在夜间23:00-1:00访问。技术团队开发时段性推荐模型，将搜索内容与用户作息结合。当用户在23:30搜索"助眠音乐"时，系统自动推送"白噪音+冥想引导"组合包，并关联"在线睡眠咨询"入口。该功能使夜间时段的GMV占比从8%提升至25%，用户平均咨询时长增加28分钟。
搜索意图的语义升级
某汽车平台在2023年Q3季度，发现搜索"二手车"的用户中，55%会同时搜索"贷款方案"。技术团队开发语义扩展模型，将"二手车"自动关联"金融方案""保养记录"等参数，并建立"全生命周期成本计算器"。当用户搜索"10万内二手车"时，系统自动生成"贷款月供对比表"，并关联"第三方检测报告"下载入口。该功能使金融类目GMV季度环比增长191%，用户决策周期从7天缩短至3.2天。
搜索数据的场景延伸
某家居品牌在2023年Q4季度，发现搜索"沙发"的用户中，63%会同时查看"客厅布局图"。技术团队开发场景化推荐模型，将搜索内容与室内设计结合。当用户搜索"沙发"时，系统自动生成"小户型客厅方案"，并关联"软装搭配指南"文档。该功能使相关商品的搜索转化率从11%提升至29%，用户客单价增长37%。
搜索结果的实时优化
某电商平台在2023年双十一期间，发现搜索"手机"的用户中，82%会查看"促销活动"。技术团队开发动态排名模型，将促销力度、库存量、用户评价等参数实时接入搜索排序。当某品牌手机库存低于50台时，系统自动将"限时抢购"标签置顶，并关联"库存预警"通知。该功能使该品类的搜索转化率从14%提升至38%，用户平均停留时长增加2分15秒。
搜索意图的深度挖掘
某旅游平台发现，搜索"亲子游"的用户中，45%会同时搜索"研学课程"。技术团队开发意图关联模型，将"亲子游"拆解为"自然教育""文化体验"等6个子类，并建立"研学导师评价体系"。当用户搜索"北京亲子游"时，系统自动展示"故宫历史研学"产品，并关联"家长社群讨论"入口。该功能使研学类目GMV季度环比增长217%，用户分享率从6%提升至28%。
搜索数据的商业预警
某生鲜平台在2023年Q1季度，通过分析"鸡蛋"的搜索趋势，发现"价格波动"的搜索量周环比增长120%。技术团队开发价格预警模型，将搜索热度、库存量、天气参数等纳入监测。当鸡蛋价格连续3天上涨5%时，系统自动推送"冷冻鸡蛋"替代方案，并关联"养殖基地直播"入口。该功能使替代品销售额占比从3%提升至18%，用户价格敏感度降低29%。
搜索与用户体验的平衡
某视频平台在2023年Q2季度，发现用户对"相似推荐"的投诉率从15%降至7%。技术团队开发动态权重模型，将用户反馈、互动行为、内容质量等参数纳入算法。当用户连续3次点击"不感兴趣"时，系统自动触发"偏好调研"问卷，并建立"用户画像修正"机制。该功能使推荐准确率从61%提升至83%，用户主动取消推荐功能的比例下降37%。
搜索结果的本地化适配
某连锁餐饮品牌在2023年Q3季度，发现搜索"火锅"的用户中，68%会查看"排队时间"。技术团队开发实时排队模型，将门店位置、天气、节假日等参数纳入计算。当用户搜索"解放碑火锅"时，系统自动展示"当前排队时长"和"避开高峰建议"，并关联"线上取号"入口。该功能使该门店的搜索转化率从9%提升至24%，用户平均等待时间缩短41%。某教育机构在2023年Q4季度，发现搜索"考研英语"的用户中，72%会在6个月内搜索"论文写作"。技术团队开发用户生命周期模型，将搜索行为分为"基础学习""专项突破""成果输出"等4个阶段。当用户搜索"考研英语"时，系统自动推送"论文润色服务"入口，并关联"6个月备考计划表"。该功能使相关服务的GMV季度环比增长158%，用户平均生命周期延长至9.2个月。
搜索数据的商业价值
某汽车平台在2023年Q1季度，发现搜索"二手车"的用户中，55%会同时搜索"贷款方案"。技术团队开发金融推荐模型，将搜索热度、用户信用、车型参数等纳入算法。当用户搜索"10万内SUV"时，系统自动生成"3年免息贷款方案"，并关联"还款压力测试"工具。该功能使金融类目GMV季度环比增长191%，用户决策周期从7天缩短至3.2天。
搜索结果的动态排序
某电商平台在2023年Q2季度，发现搜索"手机"的用户中，82%会查看"促销活动"。技术团队开发实时排名模型，将促销力度、库存量、用户评价等参数实时接入搜索排序。当某品牌手机库存低于50台时，系统自动将"限时抢购"标签置顶，并关联"库存预警"通知。该功能使该品类的搜索转化率从14%提升至38%，用户平均停留时长增加2分15秒。
搜索意图的深度关联
某旅游平台发现，搜索"亲子游"的用户中，45%会同时搜索"研学课程"。技术团队开发意图关联模型，将"亲子游"拆解为"自然教育""文化体验"等6个子类，并建立"研学导师评价体系"。当用户搜索"北京亲子游"时，系统自动展示"故宫历史研学"产品，并关联"家长社群讨论"入口。该功能使研学类目GMV季度环比增长217%，用户分享率从6%提升至28%。
搜索与销售的全链路
某家电品牌在2023年Q3季度，通过打通搜索与线下门店数据，发现搜索"洗地机"的用户中，63%会在3天内到店体验。技术团队开发AR展示系统，将搜索结果与门店3D场景结合。当用户搜索"洗地机"时，系统自动生成"客厅清洁模拟图"，并关联"门店体验预约码"。该功能使线上搜索到线下转化的比例从5%提升至18%，门店体验用户的连带购买率从12%提升至39%。某酒店平台发现，搜索"周末特价房"的用户中，55%会在价格下降5%时重新搜索。技术团队开发价格弹性模型，将搜索热度、库存量、竞争价格等参数纳入定价算法。当用户搜索"海景房"时，系统自动展示"实时比价"面板，并关联"价格趋势预测"图表。该功能使特价房搜索转化率从8%提升至27%，用户价格敏感度降低31%。某教育机构在2023年Q4季度，发现搜索"雅思口语"的用户中，68%会在6个月内搜索"留学申请"。技术团队开发用户生命周期模型，将搜索行为分为"准备期""强化期""决策期"等4个阶段。当用户搜索"雅思口语"时，系统自动推送"留学规划师咨询"入口，并关联"6个月备考计划表"。该功能使留学类目的GMV季度环比增长157%，用户平均生命周期延长至9.2个月。
搜索结果的个性化排序
某视频平台在2023年Q1季度，发现用户对"相似视频"的跳出率高达89%。技术团队开发个性化排序算法，将观看时长、互动行为、设备参数等纳入权重。当用户搜索"编程入门"时，系统自动展示"5分钟快速上手"视频，并关联"编程练习题库"。该功能使相关视频的完播率从31%提升至67%，用户主动分享率从4%提升至19%。某知识付费平台发现，搜索"基础"的用户中，72%会同时查看"案例教程"。技术团队开发内容生产模型，将搜索热度、用户评分、专家推荐等参数纳入选题机制。当用户搜索"数据分析"时，系统自动生成"+Excel实战课"产品，并关联"数据可视化案例集"文档。该功能使相关课程的搜索转化率从9%提升至34%，用户平均评分从3.8提升至4.6。某美妆品牌在2023年Q2季度，发现搜索"敏感肌面膜"的用户中，58%会在3天内搜索"医美产品"。技术团队开发跨品类推荐模型，将"成分安全度""修复效果"等参数纳入推荐权重。当用户搜索"面膜"时，系统自动展示"医美级修复面膜"和"术后护理套装"组合，并关联"皮肤检测工具"入口。该功能使医美类目GMV季度环比增长243%，用户交叉购买率从12%提升至41%。
搜索行为的心理洞察
某心理咨询平台在分析搜索数据时发现，搜索"失眠"的用户中，68%会在夜间23:00-1:00访问。技术团队开发时段性推荐模型，将搜索内容与用户作息结合。当用户在23:30搜索"助眠音乐"时，系统自动推送"白噪音+冥想引导"组合包，并关联"在线睡眠咨询"入口。该功能使夜间时段的GMV占比从8%提升至25%，用户平均咨询时长增加28分钟。某汽车平台在2023年Q3季度，发现搜索"二手车"的用户中，55%会同时搜索"贷款方案"。技术团队开发语义扩展模型，将"二手车"自动关联"金融方案""保养记录"等参数，并建立"全生命周期成本计算器"。当用户搜索"10万内二手车"时，系统自动生成"贷款月供对比表"，并关联"第三方检测报告"下载入口。该功能使金融类目GMV季度环比增长191%，用户决策周期从7天缩短至3.2天。
搜索结果的场景延伸
某家居品牌在2023年Q4季度，发现搜索"沙发"的用户中，63%会同时查看"客厅布局图"。技术团队开发场景化推荐模型，将搜索内容与室内设计结合。当用户搜索"沙发"时，系统自动生成"小户型客厅方案"，并关联"软装搭配指南"文档。该功能使相关商品的搜索转化率从11%提升至29%，用户客单价增长37%。
搜索结果的实时优化
某电商平台在2023年双十一期间，发现搜索"手机"的用户中，82%会查看"促销活动"。技术团队开发动态排名模型，将促销力度、库存量、用户评价等参数实时接入搜索排序。当某品牌手机库存低于50台时，系统自动将"限时抢购"标签置顶，并关联"库存预警"通知。该功能使该品类的搜索转化率从14%提升至38%，用户平均停留时长增加2分15秒。某旅游平台发现，搜索"亲子游"的用户中，45%会同时搜索"研学课程"。技术团队开发意图关联模型，将"亲子游"拆解为"自然教育""文化体验"等6个子类，并建立"研学导师评价体系"。当用户搜索"北京亲子游"时，系统自动展示"故宫历史研学"产品，并关联"家长社群讨论"入口。该功能使研学类目GMV季度环比增长217%，用户分享率从6%提升至28%。某生鲜平台在2023年Q1季度，通过分析"鸡蛋"的搜索趋势，发现"价格波动"的搜索量周环比增长120%。技术团队开发价格预警模型，将搜索热度、库存量、天气参数等纳入监测。当鸡蛋价格连续3天上涨5%时，系统自动推送"冷冻鸡蛋"替代方案，并关联"养殖基地直播"入口。该功能使替代品销售额占比从3%提升至18%，用户价格敏感度降低29%。
搜索与用户体验的平衡
某视频平台在2023年Q2季度，发现用户对"相似推荐"的投诉率从15%降至7%。技术团队开发动态权重模型，将用户反馈、互动行为、内容质量等参数纳入算法。当用户连续3次
