1. 流量清洗背景及问题阐述

因为互联网广告市场的繁荣，网络黑产活动日益猖獗。其中，人工刷量等欺诈活动对网络流量安全构成严重威胁。在这种情况下，流量清洗技术在保障网络服务稳定性和安全性方面发挥着至关重要的作用。

2. 流量清洗技术的典型表现及原因分析

在互联网广告市场中，流量清洗技术主要应用于以下场景：

原因分析：

• 人工刷量：通过大量虚假点击或流量来误导广告商，获取非法利益。
• 恶意攻击：黑客通过DDoS攻击等方式，试图瘫痪服务器，造成经济损失。

这些活动对网络性能造成了严重影响，如响应时间延长、服务器崩溃等。

3. 流量清洗策略及其实施步骤

3.1 源头清洗模型

江苏省BGP清洗区位于长江三角洲核心区域，建立了五层清洗模型，从源头识别攻击模型，直接在源头清洗攻击流量。

工作原理：在运营商省出口搭载清洗功能，通过路由方式引导流量清洗，实现DDoS防护。

技术实现：针对UDP、ICMP、HTTP、TCP等传统应用和SIP、DNS等新型应用，进行准确的流量清洗。

3.2 流量牵引技术

当用户服务器受到DDoS攻击时，流量牵引技术将目标系统的流量动态转发到清洗中心。

工作原理：利用中继或转接协议，将恶意流量动态转发至清洗中心。

实施步骤：

1. 设置流量检测设备，实时监测流量异常。
2. 当检测到攻击流量时，启动清洗过滤流程。

4. 实际案例及效果分析

某知名电商平台在其服务器遭受DDoS攻击时，采用了流量清洗技术进行防护。结果显示，清洗后的流量攻击明显减少，服务器性能得到显著提升。

数据支撑：攻击流量减少80%，服务器响应时间缩短50%。

5.

流量清洗技术在保障网络性能和安全性方面发挥着重要作用。针对不同业务场景，应选择合适的流量清洗策略，并建立持续的性能监控体系，确保系统始终保持最优状态。

建议：

• 根据业务需求，选择合适的流量清洗技术和设备。
• 建立完善的监控体系，及时发现并处理流量异常。
• 定期进行性能优化，提升网络性能和安全性。