在数据的世界里，排序是基础中的基础。而累距，作为排序过程中不可或缺的一环，它究竟有何奥秘？让我们一探究竟。

什么是累距？

累距，顾名思义，是指将一组数据从小到大排序后，每个数据点与其前一个数据点之间的差值。简单就是相邻数据之间的差距。

举个例子，假设我们有一组数据：3，5，7，9，11。那么，这组数据的累距分别是：2，2，2，2。是不是很简单？

累距在许多领域都有广泛的应用，比如统计学、经济学、金融分析等。下面，我们就来简单了解一下累距在各个领域的应用。

统计学

在统计学中，累距可以用来描述数据的分布情况。例如，我们可以通过累距来了解一组数据的离散程度，从而判断数据是否集中或分散。

金融分析

    
    def calculate_cumulative_distance:
        sorted_data = sorted
        cumulative_distance = 
        for i in range):
            distance = sorted_data - sorted_data
            cumulative_distance.append
        return cumulative_distance
    data = 
    result = calculate_cumulative_distance
    print  # 输出：
    
    

案例分析：累积距平在水资源管理中的应用

累积距平，作为一种数据分析工具，近年来在水资源管理领域发挥着越来越重要的作用。以下，我们通过一个具体的案例，来探讨累积距平如何揭示数据变化趋势，助力决策精准把握。

巴音沟河，发源于新疆天山北坡中段的高山带，海拔3800米以上的冰川和永久性积雪为河流提供了充足的水源。只是，因为气候变化和人类活动的影响，巴音沟河流域的水资源状况发生了显著变化。为了更好地管理水资源，相关部门开始利用累积距平这一工具来分析流域的水文数据。

通过对1956年至2014年巴音沟河流域出山口年径流量的累积距平曲线图进行分析，我们发现，在过去几十年间，巴音沟河流域的年径流量总体呈下降趋势。特别是在2000年以后，下降趋势更加明显。这一发现为当地水资源管理部门提供了重要的决策依据。

基于累积距平的分析结果，巴音沟河流域的水资源管理部门采取了以下措施：一是加强水资源监测，实时掌握流域水情变化；二是优化水资源调配方案，确保农业、工业和生活用水需求；三是加大节水宣传力度，提高公众节水意识。这些措施的实施，有效缓解了巴音沟河流域的水资源紧张状况。