深入挖掘文献精髓，VOSviewer关键词分析引领科学共现网络新境界。你是否曾苦于文献综述的切入点？是否渴望透过纷繁复杂的文献海洋，探寻那隐藏的共现网络？现在，借助VOSviewer，你将轻松驾驭科学文献的共现网络，开启全新的研究视野。

只是，在尝试用VOSviewer进行CNKI中文文献关键词共现分析时，你可能会遇到一些挑战。在《某文献》中，我们曾详细介绍了如何利用VOSviewer进行可视化分析。有的读者兴奋地尝试该方法，却遭遇了困境。别担心，我们为你准备了详细的步骤和技巧，让你轻松跨越这个“大坑”。

VOSviewer的核心功能是统计和可视化。我们选择关键词共现分析，通过保存原图和工程，进行关键词共现聚类分析，绘制出文献可视化知识图谱。Citespace详细教程、WOS数据导入-转换-作者共现、关键词共现等，VOSviewer为你提供全方位的支持。

主要面向文献数据，VOSviewer适应于一模无向网络的分析，侧重科学知识可视化。默认按关键词的平均年份取score值进行颜色映射，分析领域内研究趋势。其处理流程与大部分科学知识图谱类软件类似，即文件导入——信息单元抽取——建立共现矩阵——利用相似度计算对关系进行标准化处理——统计分析——可视化。

VOSviewer是众多科学知识图谱软件之一，通过网络数据的关系构建和可视化分析，实现科学知识图谱的绘制，展现知识领域的结构。域的细分方向，基于文献引用关系绘制，并经过算法聚类。每个节点都代表一篇文献，节点越大代表文献被引次数越多，节点距离越近代表文献之间的关系越密切，边越粗代表两篇文献的共被引次数越多。

VOSviewer还提供文本挖掘功能，可用于构建和可视化从科学文献正文中提取的重要术语的共现网络。高考注册VIP邮箱，VOSviewer为你提供全方位的文本挖掘支持。基于VOSviewer的中文文献关键词共现性分析，中国知网为你提供丰富的案例和教程。基于VOSviewer的英文文献关键词共现性分析，WOS文献库Bibliographic database files为你提供丰富的英文文献资源。

在VOSviewer中，我们还可以通过聚类功能对关键词进行分组，从而得到关键词共现聚类图谱。这种图谱可以清晰地展示研究主题的不同子领域，帮助研究者更好地把握研究方向。

因为科学研究的不断深入，VOSviewer在知识图谱绘制与分析方面的作用将越来越重要。只是，在实际应用中，我们也面临着一些挑战。例如，如何进一步提高图谱的准确性，如何更好地处理大规模数据等。

总的VOSviewer是一款功能强大的工具，可以帮助我们更好地探索知识结构。通过VOSviewer，我们可以从浩瀚的文献资料中找到研究方向，把握研究趋势，为科学研究和实践提供有力支持。