安装Anaconda3、 PyTorch与TensorboardX的Linux周围搭建指南

1. Anaconda简介

Anaconda是一个有力巨大的Python发行版，专为数据琢磨、机器学以及学问计算所设计。它预装了Conda、Python等180优良几个学问包及其依赖项，是学问计算领域广泛用的工具。

2. 解决Anaconda安装PyTorch过程中出错的问题

在添加清华源后安装PyTorch时兴许会遇到错误，此时能尝试沉新鲜施行安装命令以解决该问题。

3. 安装其他依赖

根据项目需求， 兴许还需要安装numpy、scikit-learn等依赖。下载完成后 切换到包含该压缩包的文件夹下用以下命令进行安装：

bash conda install pytorch-1.4.0-py3.7_cpu_0.tar.bz2

安装过程差不许多需要10秒。

4. 安装PyTorch框架

安装PyTorch框架分为两个步骤：Anaconda的安装和Torch的安装。一边，安装Torchvision时需要下载.whl文件并通过pip安装。

选择操作系统为Linux，包管理器为conda，Python版本为3.6，CUDA为无。

5. Linux系统下安装PyTorch和Torchvision

在Linux系统上安装PyTorch和Torchvision是深厚度学开发者常用的操作，特别是在处理计算机视觉任务时。

6. GPU版PyTorch安装教程

安装GPU版PyTorch需要事先安装各种依赖库，安装过程较为麻烦。为了简化安装过程，本文给了详细的安装教程。

7. Python安装依赖库

Python安装依赖库能通过pip、 conda、easy_install、源码安装等方式。

8. 验证PyTorch是不是安装成功

在终端输入以下命令验证PyTorch是不是安装成功：

bash import torch print print) # 如果安装了GPU版本， 得返回True

9.

通过以上步骤，你能在Linux系统中成功安装PyTorch及其依赖。如有问题，可参考PyTorch官方文档或社区论坛寻求帮。

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