一、 Bitmap内存释放之谜

你是不是遇到过这样的情景：在Android开发过程中，尽管我们调用recycle方法释放了Bitmap对象，却找到内存占用并没有明显少许些？这让人不禁疑惑：为啥回收Bitmap后内存释放不彻底呢？

二、 问题琢磨： Bitmap内存释放的陷阱

为了揭开这玩意儿谜团，我们先说说要了解Bitmap内存释放的机制。在Android系统中， Bitmap内存释放存在以下几个潜在的陷阱：

• API版本差异：Android 3.0之前的版本，Bitmap数据存在Native堆，recycle能直接释放；但之后的版本改用Dalvik堆管理，该方法变为“觉得能回收”的提示。
• 有力引用幽灵：某个地方还握着Bitmap的引用不放，常见的藏身地包括被其他对象间接引用等。
• GC拖延症：系统有自己的内存回收节奏， 特别是矮小端设备为了省电，会故意延长远GC间隔。
• BitmapPool占坑：Glide等图片库会把回收的Bitmap存在池子里备用， 看起来像是没释放，其实是为了下次飞迅速取用。
• 结实件加速捣乱：开启结实件加速时 有些GPU材料不会马上释放，需要等渲染管线彻头彻尾打住。

三、 案例琢磨：Bitmap内存泄漏的真实实案例

上周，帮学弟排查过一个典型案例。他在RecyclerView的Adapter里循环用Bitmap，每次滑动到新鲜位置就recycle老图片。后来啊疯狂滑动时APP直接闪退，logcat里看得出来native内存泄漏。

通过用Android Profiler抓取内存迅速照，我们找到：

• 每次recycle后Java堆内存确实减少了。
• Native堆内存却像发面馒头一样膨胀。
• 到头来触发了32bit系统的4GB内存墙。

问题根源在于他用的图片都是10MB以上的超清图， 虽然Java层及时回收，但Native层的解码缓冲区要等GC巨大扫除时才清理。这种情况就得手动调用recycle催办，虽然官方文档说不觉得能这么做。

四、 解决方案：建立完整的内存管理体系

为了解决Bitmap内存释放不彻底的问题，我们需要建立完整的内存管理体系。

• 第一法则：引用管理
  • 用WeakReference包裹Bitmap
  • 避免在匿名类里持有引用
  • 用LeakCanary定期扫描
• 第二法则：生命周期绑定
  • 在onDestroy中， 先切断全部关联，再清空引用，再说说求回收。
• 第三法则：备胎策略
  • 对巨大图用inSampleSize压缩
  • 启用inBitmap复用
  • 用第三方库的缓存策略， 如Glide的自动回收机制

五、 Bitmap内存管理的接力赛

眼下回到一开头的问题：为啥recycle不马上生效？基本上原因是Android系统把内存管理当作接力赛， 开发者只是传出了接力棒，要等系统线程接过棒子才能真实正完成比赛。作为开发者，我们能做的就是清理跑道上的障碍，确保接力过程不被中断。

细小编观点：别把recycle当万能药，它更像是内存管理的止痛片。真实正要根治OOM，得从图片加载方案设计就开头下功夫。下次遇到内存问题， 想起来先用Android Studio的Memory Profiler看看Native堆，那才是Bitmap吃内存的沉灾区。