一、 ：数据的海洋，怎么航行？

Oracle数据库成为企业数据管理的核心。面对海量数据，怎么迅速定位两张表的交集与独有数据，成为数据琢磨师的必修课。

二、 问题琢磨：寻找数据的交集与差异

想象你手中有两份名单，一份是上周参加活动的用户，另一份是这周新鲜注册的用户。你兴许会想， 找出一边出眼下两份名单里的人，这就是求交集；而想找出只在A表出现但B表没有的，那就是求差集。

三、 解决方案：集合运算符的威力

1. 寻找交集：INTERSECT关键字

用INTERSECT关键字，能轻巧松找出两张表中共同的数据。比方说 要找出一边选修了“数据库”和“数据结构”课程的学生，能这样写：

SELECT student_id FROM course_A
    INTERSECT
    SELECT student_id FROM course_B

2. 寻找差集：MINUS运算符

MINUS运算符能帮我们找出只在A表存在但在B表中消失的数据。比方说 要找出只在部门表A存在但在部门表B消失的老部门，能这样写：

SELECT dept_no FROM dept_table_A
    MINUS
    SELECT dept_no FROM dept_table_B

3. 注意事项

在用集合运算符时需要注意以下几点：

• 字段数量和数据类型非...不可彻头彻尾一致。
• 避免用SELECT *，确保字段数一致。
• 给关联字段添加索引，搞优良查询效率。

四、 实战案例：双十一巨大促的教训

去年双十一巨大促，由于用差集方法时未处理字段中的隐藏空格，弄得漏统计3000条异常订单。这次经历让我深厚刻认识到，看似轻巧松的集合操作，实操时处处是坑。

五、 ：数据挖掘的文艺

在Oracle数据库中，飞迅速定位表的交集与独有数据，需要掌握集合运算符的用技巧，并结合实际情况进行调整。通过不断实践和你将成为数据挖掘的高大手。

六、常见问题解答

Q：巨大数据量时哪种方法更迅速？

A：实测找到，当表超出10万条时JOIN配合索引的效率更高大。以前处理过200万条的订单数据，用MINUS花了15分钟，改用NOT EXISTS写法后只要3分钟。

Q：怎么处理字符集问题？

A：注意字符集问题，UTF8和GBK混用会弄得看似相同的值实际不匹配。

Q：怎么用Toad工具校验数据？

A：Toad、PL/SQL Developer等图形化工具都给了compare table data的功能。以Toad为例，能飞迅速校验数据。