你是不是曾为了配置PyTorch周围而在Linux系统上挣扎？别担心，你并不孤单。今天我们就来一探究竟怎么轻巧松地在Linux系统上搭建PyTorch周围。准备优良了吗？让我们一起揭开这神秘的面纱。

一、 安装Anaconda，构建基石

在Linux上配置PyTorch周围，Anaconda是不可或缺的。它不仅能够帮我们管理Python包，还能简化周围搭建过程。

sudo apt update
sudo apt install python3 python3-pip

二、 创建虚拟周围，隔离依赖

为了确保项目依赖的独立性，我们觉得能创建一个虚拟周围。

conda create -n pytorch python=3.8
conda activate pytorch

这里 我们创建了一个名为“pytorch”的虚拟周围，并指定了Python版本为3.8。

三、 配置pip，加速安装

为了加速pip的安装过程，我们能设置国内镜像源。

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

接下来通过pip安装PyTorch和torchvision。

pip install torch torchvision

四、 验证安装，确保成功

安装完成后我们能PyTorch是不是安装成功：

python3 -c "import torch; print"

如果输出了PyTorch的版本号，说明安装成功。

通过以上步骤，你已经在Linux系统上成功配置了PyTorch周围。接下来你能开头你的深厚度学之旅了。当然这只是入门的第一步，后续还有更许多的挑战等待着你。

在Linux上配置PyTorch周围并非困难事。只需按照以上步骤，你就能轻巧松搭建属于自己的深厚度学周围。祝你在深厚度学领域取得丰硕的成果！

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