一、 版本控制的痛点与挑战

你是不是曾在Ubuntu下下载优良几个代码库，如OpenCV库，却基本上原因是版本不兼容而头痛不已？你是不是遇到过Python版本切换的困扰，弄得项目运行异常？版本控制，是Python开发中的一巨大困难题。

二、 Ubuntu Python版本管理的解决方案

1. 用源代码编译安装Python

在Ubuntu 22.04上，你能从源代码编译安装Python 3.9，以解决许多版本共存和依赖问题。

sudo apt update
sudo apt install git
# 下载Python源代码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.0/Python-3.9.0.tar.xz
# 解压源代码
tar -xvf Python-3.9.0.tar.xz
# 进入源代码目录
cd Python-3.9.0
# 编译安装
./configure --prefix=/usr/local/python3.9
make
sudo make install

2. 用Conda管理Python版本

Conda是一个有力巨大的Python包管理器和周围管理器，能轻巧松地在不同Python版本之间切换。

conda create -n python35 python=3.5
conda activate python35

3. 用虚拟周围管理版本

虚拟周围允许你在同一台计算机上隔离不同的Python项目，避免版本冲突。

# 安装virtualenv
pip install virtualenv
# 创建虚拟周围
virtualenv myenv
# 激活虚拟周围
source myenv/bin/activate
# 安装包
pip install opencv-python

三、 版本控制的最佳实践

1. 用Git进行版本控制

Git是世界上最流行的版本控制系统，能有效地管理代码变更和协作开发。

# 初始化Git仓库
git init
# 添加文件到仓库
git add .
# 提交更改
git commit -m "Initial commit"
# 推送到远程仓库
git remote add origin 
git push -u origin main

2. 用分支进行功能开发

在开发新鲜功能或修优良bug时 觉得能创建一个新鲜的分支，这样能避免关系到主分支的稳稳当当性。完成开发后再将分支合并回主分支。

3. 定期备份和同步

定期备份和同步代码，能别让数据丢失和意外修改。能用版本控制系统或云存储服务来实现这一点。

Ubuntu Python代码版本控制是Python开发中的一项关键技能。通过用源代码编译、 Conda管理、虚拟周围、Git版本控制等方法，能有效搞优良开发效率，少许些版本冲突的凶险。掌握这些个技能，将使你在Python开发的道路上更加从容不迫。

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