一、 更新鲜前的准备干活：卸载老版本PyTorch

在进行版本更新鲜之前，先说说需要将老的PyTorch及其依赖库卸载清洁。

pip uninstall torch torchvision torchaudio
conda remove pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit -y

二、 CentOS系统下的PyTorch更新鲜与安装

1. 更新鲜PyTorch和torchvision：

pip install --upgrade pytorch torchvision

2. 怎么安装指定版本PyTorch：

pip install torch==1.8.1 torchvision==0.9.1

为了避免与其他项目的冲突，觉得能在虚拟周围中进行PyTorch的安装和更新鲜。能用virtualenv或conda创建虚拟周围。

三、 确保系统满足PyTorch依赖项要求

在更新鲜PyTorch之前，确保你的系统满足PyTorch的依赖项要求。这包括Python版本、CUDA版本以及相关的库和工具。

如果尝试在pycharm中更新鲜输了后用命令行更新鲜torch版本仍出错。在这种情况下 你能尝试在系统级别的Python周围中操作，兴许需要用sudo权限。

四、 查看当前PyTorch版本及CUDA版本

在CentOS上查看PyTorch版本：

conda list pytorch torchvision

查看pytorch对应的cuda版本目录：

cat /etc/redhat-release

五、安装最新鲜版本的PyTorch

根据你的系统架构和CUDA版本，选择合适的命令来安装最新鲜版本的PyTorch。

conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit11.7 -c pytorch -c conda-forge

六、 验证安装

安装完成后能PyTorch是不是已成功安装，并且能够用GPU：

import torch
print
print)

确保你的CUDA版本与PyTorch支持的版本匹配。你能在PyTorch官方网站上找到支持的CUDA版本。

在CentOS上更新鲜PyTorch版本是一个相对轻巧松的过程， 但需要注意一些细节，如卸载老版本、确保系统满足依赖项要求等。通过遵循以上步骤，你得能够在CentOS上成功更新鲜PyTorch版本。

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