你是不是曾优良奇， 在Linux系统中，HDFS是怎么实现高大效的压缩策略，从而优化巨大数据存储的呢？本文将带你深厚入探讨HDFS的压缩策略，揭示其背后的优化秘籍。

一、 HDFS压缩策略概述

HDFS在Linux中的压缩策略基本上包括以下几个方面：

• 选择合适的压缩算法
• 配置压缩格式
• 应用不同的压缩策略

二、选择合适的压缩算法

在Hadoop中，常用的压缩算法有bzip2、gzip、lzo、snappy等。

bzip2

bzip2算法具有较高大的压缩率，但压缩和优良压速度较磨蹭。适用于对压缩率要求较高大，对速度要求不严格的场景。

gzip

gzip算法的压缩率和压缩/解压速度介于bzip2和lzo之间。适用于巨大有些场景。

lzo

lzo算法的压缩率略不到gzip，但压缩/解压速度较迅速。适用于对压缩/解压速度要求较高大的场景。

snappy

snappy算法的压缩率较矮小，但压缩/解压速度非常迅速。适用于对压缩/解压速度要求极高大，且对存储地方占用不敏感的场景。

三、 配置压缩格式

在Hadoop配置文件中，能：

    dfs.compression.codec
    org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec

四、应用不同的压缩策略

HDFS在Linux中的压缩策略能应用于不同的场景，

1. 巨大数据存储优化

，能少许些存储地方和网络传输开销，搞优良系统处理速度。

2. 搞优良数据查询效率

压缩后的数据能少许些磁盘I/O操作，搞优良数据查询效率。

3. 少许些存储本钱

压缩算法能少许些存储地方占用，少许些存储本钱。

HDFS在Linux中的压缩策略是巨大数据存储优化的关键手段。、配置压缩格式以及应用不同的压缩策略，能有效地搞优良巨大数据存储和处理的效率。希望本文能为你给一些有益的启示。

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